证据理论与神经网络的结合 基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函...
最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任函数与概率空间的一概率的最大、最小...
D-S证据理论数据融合MATLAB实现,算法简单,可以直接调用 MATLAB 卡尔曼 融合2018-04-12 上传大小:698B 所需:47积分/C币立即下载 D-S证据理论算法及实现-matlab实现 _rezip.zip D-S证据理论,全称为Dempster-Shafer证据理论,是信息融合和不确定性处理的一种重要框架,由Glen Dempster和Zhuo Shafer在20世纪60年代末...
提出一种基于 D-S 证据理论的组合数据融合算法 .先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类, 然后对每一类数据组, 用 D-S 证据推理算法进行融合 , 将其结果看成一个虚拟传感器节点数据, 最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值, 把它作为加权权重进行加权融合.仿真试验表明:该算法识别...
数据融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出D-S 证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D-S 联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.关键词:D-S 证据理论;信度函数;数据融合;故障...
一种基于D-S证据理论的纺织过程数据融合系统专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于D-S证据理论的纺织过程数据融合系统说明:本发明公开了一种基于D‑S证据理论的纺织过程数据融合系统,包括用于采集各车间数据的传感器模块、...专利查询请上爱企查
D-S证据理论数据融合改进措施 系统标签: 证据理论度函数融合子集焦元 基于D-S证据理论的数据融合1D-S证据理论概述...12D-S证据理论的合成...
诊断中的应用黄志彦 , 张柏书 , 于开山 , 刘世仁( 中国人民解放军 93033 部队基础教研室 , 沈阳 110141)摘 要 : 介绍了 Dempster - Shafer(D - S) 证据理论数据融合算法的基本原理 ,在此基础上以电压 - 码转换电路板为被诊断对象 ,探索了基于 D - S 证据理论多传感器数据融合算法的某系统...
D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用
融合协同平台证据数据理论 国防预研项目,专题编号:413040201D-S证据理论在多平台协同数据融合中的应用张晓明王航宇(海军工程大学,武汉430033)摘要:为解决多平台协同数据融合问题,采用基于D-S证据理论的数据融合方法,分析了该理论在多平台协同数据融合中的应用原理,并将此方法运用于舰船类型的识别。通过MATLAB仿真计算对D-...