"# 联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性+关键词:!"# 证据理论; 信度函数; 数据融合; 故障诊断中图分类号:,-$.; ,-%/)文献标识码:0文章编号:’*/%"%$$%(%’’%) ’%"’%%$"’*!"...
基于D-S证据理论的多特征数据融合算法
m (O)=（m1 (O)×m2 (O)+m1 (O)×m2 (Θ)+m2(O)×m1 (Θ)）=0.3464 m(Θ)= m1(Θ) × m2(Θ)=0.6536 难道标准答案有误？
D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用
S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果...
这种分类规则存在两个问题:首先,没有明确定义每个级别的特征表示;其次,它从对称的角度处理激光雷达和相机这两个分支,进而模糊了LiDAR分支中提级级特征融合和相机分支中数据级特征融合的情况[106]。总结来说,传统分类法虽然直观,但已经不适用...
基于D—S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
在经济效益方面,成本下降30%至50%,新车研发周期缩短20%,零部件通用化率最高可达80%,智能工厂实现100%自动化。在社会效益方面,“算力数据算法融合”推动连接性、替代动力系统、共享出行和自动驾驶等核心技术创新。在运营效益方面,实现多...
关于D-S证据理论和模糊数学的数据融合算法探讨 维普资讯 http://www.cqvip.com
第五章从5.1车载各种传感器的标定开始,5.2介绍了单目摄像头测距的各种方法,以及5.3单目图像的深度估计算法;接着5.4分析了目前单目摄像头的3-D障碍物检测方法,即3-D目标长方体框在图像的投影而不是2-D矩形框而已;然后5.5对障碍物跟踪方法展开讨论,包括单目标和多目标情形;传感器融合是重要的问题,5.6从数据级和任务...