提出一种基于 D-S 证据理论的组合数据融合算法 .先对传感器网络的当前值依据各组数据的标准差进行聚类, 然后对每一类数据组, 用 D-S 证据推理算法进行融合 , 将其结果看成一个虚拟传感器节点数据, 最后通过计算马哈诺比斯距离得出虚拟节点数据向量的异常值, 把它作为加权权重进行加权融合.仿真试验表明:该算法识别...
m (O)=（m1 (O)×m2 (O)+m1 (O)×m2 (Θ)+m2(O)×m1 (Θ)）=0.3464 m(Θ)= m1(Θ) × m2(Θ)=0.6536 难道标准答案有误？
"# 联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性+关键词:!"# 证据理论; 信度函数; 数据融合; 故障诊断中图分类号:,-$.; ,-%/)文献标识码:0文章编号:’*/%"%$$%(%’’%) ’%"’%%$"’*!"...
基于D—S证据理论和模糊数学的多传感器数据融合算法 本文提出了一种基于模糊数学和D-S证据理论的多传感器数据融合技术的故障诊断系统,该系统选用以决策层为主,特征层为辅的方法.通过比较基于多传感器数据融合进行故障诊... 韩静,陶云刚 - 《仪器仪表学报》 被引量: 147发表: 2000年 基于D-S证据理论的传感器网络...
得出D-S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性 关键词:D-S证据理论;信度函数;数据融合;故障诊断中图分类号:TP1 ;TP274文献标识码:A文章编号:0372-2112(2002)02-0221-...
基于D-S证据理论的多特征数据融合算法
中的应用黄志彦 , 张柏书 , 于开山 , 刘世仁( 中国人民解放军 93033 部队基础教研室 , 沈阳 110141)摘 要 : 介绍了 Dempster - Shafer(D - S) 证据理论数据融合算法的基本原理 ,在此基础上以电压 - 码转换电路板为被诊断对象 ,探索了基于 D - S 证据理论多传感器数据融合算法的某系统电...
http:///week114 D-S证据理论及其改进算法在数据融合中的应用* 马志刚**,张文栋,王红亮 (中北大学 电子测试技术国家重点实验室,山西太原 030051) 摘 要:D-S证据推理作为一种重要的处理不确定性问题的数据融合方法,已经广泛应用 于各种数据融合系统中。文章详细阐述了D-S证据理论的证据组合原理;针对D-S证据理 论...
摘要: 论述了基于D-S证据理论的多传感器数据融合方法.通常在强冲突情形下证据组合规则的组合结果是不符合常理的,其不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一,文中提出了一种解决证据冲突情况下的近似算法.仿真结果表明该方法是有效的和可行的.关键词:...
介绍了Dempster-Shafer(D-S)证据理论数据融合算法的基本原理,在此基础上以电压-码转换电路板为被诊断对象,探索了基于D-S证据理论多传感器数据融合算法的某系统电路故障元器件诊断方法.诊断结果表明D-S证据理论多传感器信息融合算法可有效地提高故障模式的识别能力,使故障元器件得以有效定位. 著录项 来源 《电光与控制...