多源异构数据融合算法 多源异构数据融合算法是指将多种不同源、不同格式的原始数据源整合在一起,利用数据挖掘技术,建立一个集成的数据集,以用于深入挖掘和分析的算法。此类算法的设计不同于传统的关系型数据库系统,它能够在多源异构数据之间寻找结构化和非结构化之间关系,将多模态和多格式之间的数据融合在一起,以...
多源异构数据的学习算法是将特征提取和模型学习相结合，通过学习算法来挖掘数据中的潜在规律和关联。常用的学习算法包括传统的机器学习算法如支持向量机、决策树和随机森林，以及深度学习算法如卷积神经网络和循环神经网络等。这些算法可以根据数据的特点和任务的需求进行选择和调整。综上所述，多源异构数据融合的特征提取与...
基于鄂州机场高速一体化管控平台建设,本文提出一种针对异构数据源的高速公路智能监测多源感知数据实时高精度融合算法,通过对高速公路多源感知数据融合方式进行引导和规范,实现高速公路多源多维异构数据接入至消费的一站式全链路数据管理。 1 必要性分析 高速公路智能监...
金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于多通道神经网络多源异构数据特征融合的水电站变压器故障诊断算法”的专利，公开号CN 119089109 A，申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于多通道神经网络多源异构数据特征融合的水电站变压器故障诊断算法...
经纬仪引导数据的数据融合可以采用参数估计融合算法，即对8组引导数据，按照某种估计准则函数，利用引导...
本文提出一种基于深度学习的融合多源异构数据的推荐算法,将用户的行为数据、社交关系数据、图像和文本信息等多源异构数据结合起来,建立一个统一的推荐模型,提高推荐算法的准确性和可解释性。具体实现中,采用图卷积神经网络和长短期记忆网络对异构数据进行学习和融合,利用自注意力机制对特征进行提取和加权,得到一个具有较...
多源异构数据融合算法是指将来自不同来源、类型和结构的数据进行整合和融合的一种技术方法。通过使用这种算法,可以将多个数据源的信息融合在一起,提高数据的准确性和可信度。这种算法可以应用于各种领域,包括金融、医疗、物联网等,用于处理大量的异构数据,并从中提取出
本发明涉及一种区块链内外多源异构数据基于广度学习算法的融合方法,应用机器学习中的广度学习来进行区块链内外关联数据的知识融合.通过将多种数据源融合进一个模型进行挖掘,首先定义并获取有用的数据源,其次设计一种模型来将异质数据源信息融合起来,最后基于模型整体的需求从各种数据源中深度挖掘信息.郑相涵...
专利摘要:本发明公开了一种适用于电网的多源异构电力数据融合算法,涉及数据融合技术领域,包括:不间断根据需求将各个电网支路接入配电网的不同的业务子系统在线采集目标数据集,以形成多源异构运监业务数据;将多源异构运监业务数据分成结构化数据、半结构化数据与非结构化数据三类并各自进行预处理;利用深度学习模型,对预处理...
中由于数据隐私引起的"数据通信壁垒"问题,提出了一种联邦学习中基于Tucker分解的多源异构数据融合算法.该算法针对异构数据在无交互条件下的融合问题,引入张量Tucker分解理论,通过构建一个具有异构空间维度特性的高阶张量以捕捉异构数据的高维特征,从而实现联邦学习中多源异构数据的融合.最后,在MOSI数据集上验证了算法的有效...