专利摘要显示,本发明涉及一种风机叶片缺陷红外图像数据集的扩充方法及系统,属于图像处理技术领域。利用训练后的CycleGAN模型根据原始风机叶片缺陷可见光图像生成风机叶片缺陷红外图像数据,该CycleGAN模型包括两个生成器G、F以及二者分别对应的判别器,对该CycleGAN模型进行训练时的损失函数根据生成器G、F及其对应的判别器的对抗...
步骤3:采用cyclegan,利用真实场景图片作为对抗数据集把拼贴得到的图片进行真实化处理;最终得到所述扩充人群计数数据集;其中: 所述构建子场景判别网络即sdn,是根据图片像素大小,动态的将图片平均划分为多张子图片,然后构建多层卷积网络,利用space-365这一公开数据集进行训练的网络,该网络能够判断子图片是否符合拼贴逻辑的...