GAN变种介绍 - DCGAN、InfoGAN、CycleGAN、WGAN、Self-Attention GAN、BigGAN,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
CycleGAN使用循环一致性生成对抗网络,实现两种图像不同风格的互相转换,StackGAN可以将文字描述作为条件,生成器生成与之符合的自然图像,另外GAN还经常被用于图像修复,编辑,去模糊等领域。 二、DCGAN DCGAN为稳定的GAN网络设计和训练提供了十分宝贵的借鉴,DCGAN使用CNN结构代替传统GAN的全连接网络,具体的改进如下 1:批处理标...
主要思想:训练四个网络并形成一个Cycle输入一幅图像生成另一个风格图像再让生成图像生成回原来的图像风格,这样的一个形式就是CycleGAN的主要思想,事实上它在训练四个网络包括两个生成器和两个判别器 六、🌟DCGAN 生成器 DCGAN的生成器网络结构相较于传统的GAN,DCGAN使用了卷积层代替全连接层,具有四个反卷积层,整...
4. DCGAN 主要贡献:将CNN引入GAN的模型设计中 对GAN的结构给出了如下建议: 论文中还进行了两项有意思的实验: 将discriminator的所有卷积层提取到的特征,训练一个分类器,来验证discriminator的对原始数据的特征提取能力 控制隐变量z中的部分点,改变生成图片中的特定性质(见原文图4);隐变量的vector arthmetic,实现图...
This resource includes the TensorFlow2 implementation of image generation models such as pix2pix, CycleGAN, DCGAN, and VAE. 本资源包含pix2pix、CycleGAN、DCGAN、VAE等图像生成模型的 TensorFlow2 实现。What is DeepNude? 什么是 DeepNude?DeepNude uses a slightly modified version of the pix2pixHD GAN ...
pytorch实现DCGAN、pix2pix、DiscoGAN、CycleGAN、BEGAN以及VAE https://github.com/sunshineatnoon/Paper-Implementations 标签:pytorch,GAN,VAE,深度学习,deep learning 雪球球 粉丝-18关注 -0 +加关注
GAN小结(BEGAN EBGAN WGAN CycleGAN conditional GAN DCGAN PGGAN VAEGAN),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
DeepNude's algorithm and general image generation theory and practice research, including pix2pix, CycleGAN, UGATIT, DCGAN, SinGAN, ALAE, mGANprior, StarGAN-v2 and VAE models (TensorFlow2 implementation). DeepNude的算法以及通用生成对抗网络(GAN,Generativ
DeepNude's algorithm and general image generation theory and practice research, including pix2pix, CycleGAN, UGATIT, DCGAN, SinGAN, ALAE, mGANprior, StarGAN-v2 and VAE models (TensorFlow2 implementation). DeepNude的算法以及通用生成对抗网络(GAN,Generativ
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