而基于改进CycleGAN&pix2pix的系统可以通过学习大量的彩色图像和对应的黑白图像,自动学习到图像的颜色分布和特征,从而实现自动上色。这不仅可以节省人力成本,还可以提高上色的效率和准确性。 其次,基于改进CycleGAN&pix2pix的黑白图像上色系统可以提供更好的上色效果。传统的图像上色方法往往存在一些问题,比如颜色失真、边缘...
提出了一种基于CycleGAN的改进网络: 1)在原始CycleGAN生成器中引入CBAM注意力模块, 增强网络特征提取能力; 2)引入针对鼻、眼、唇等关键面部区域的局部鉴别器, 提升人脸剪纸中以上区域的生成效果; 3)设计基于图像边缘信息与SSIM的损失函数, 取代CycleGAN的前向...
网络结构是 CycleGAN 的关键组成部分，通过改进网络结构可以提升模型的性能。以下是几种可以改进网络结构的方法：可以增加生成器和判别器的网络层数，以增加模型的容量。通过增加网络层数，可以使模型更好地捕捉图像的细节和纹理，从而提升生成图像的质量。可以在生成器中使用残差连接，以减轻信息丢失和梯度消失的问题。通过...
基于多尺度注意力机制改进CycleGAN生成器mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDc4MzQxMg==&mid=2247491975&idx=1&sn=054409553a9ca9cc29dbccb3800e09fb&chksm=e8f3b65cdf843f4a9b71480b273a8936e3c3fa5a3dc565556b28dbfc165eef38f1eaf9287440&token=1548929770&lang=zh_CN#rd发布...
App 混凝土裂缝检测分割系统源码&数据集分享 [yolov8-seg-timm等50+全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 164 0 01:23 App 深层次识别:书脊图像分割 3736 4 01:24 App 基于改进YOLO的玉米病害识别系统(部署教程&源码) 4860 6 01:29 App 基于深度学习卷积神经网络的表情识别系统 ...
常熟知衣申请基于改进的CycleGan的服装整体风格迁移专利，解决服装图像风格迁移局部区域难以控制问题 金融界2025年1月18日消息，国家知识产权局信息显示，常熟知衣科技有限公司申请一项名为“基于改进的CycleGan的服装整体风格迁移的训练方法及迁移方法”的专利，公开号CN 119313761 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本...
本文提出了一种基于改进CycleGAN的林火图像烟雾滤除算法。首先,我们通过引入注意力机制和多尺度特征融合的方法,改进了CycleGAN的生成器和判别器,提高了算法的鲁棒性和烟雾滤除效果。其次,我们采用了大规模的林火图像数据集进行训练,提高了模型的泛化能力。 在实验部分,我们与现有的林火图像烟雾滤除算法进行了对比实验,...
CycleGAN是一种基于条件生 成对抗网络(GAN)的图像风格迁移技术,可以实现不同风格之间的 转换。然而,对于中文字体风格迁移来说,由于中文字符集大、结构 复杂、笔画多变等特点,CycleGAN仍存在一定的局限性。因此,本 文提出了一种基于改进CycleGAN的中文字体风格迁移方法。 二、相关工作 近年来,图像风格迁移技术得到了...
一种基于CycleGAN改进的低剂量CT图像增强网络 廖仕敏1,2,刘仰川2,朱叶晨2,王艳玲3,高欣1,2 ( 1. 徐州医科大学医学影像学院,江苏 徐州 221004; 2. 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室,江苏 苏州 215163; 3. 苏州高新区人民医院放射科,江苏 苏州 215129) ...
基于改进CycleGAN 的水下图像颜色校正与增强 李庆忠 1 白文秀 1 牛 炯 1 摘 要 针对水下观测图像的颜色失真和散射模糊问题, 提出一种基于改进循环一致性生成对抗网络(Cycle-consistent generative adversarial networks, CycleGAN)的水下图像颜色校正与增强算法. 为了利用CycleGAN 学习水下降质图像到空气中...