金融界2025年1月18日消息，国家知识产权局信息显示，常熟知衣科技有限公司申请一项名为“基于改进的CycleGan的服装整体风格迁移的训练方法及迁移方法”的专利，公开号CN 119313761 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明属于智能服装技术领域，具体涉及基于改进的CycleGan的服装整体风格迁移的训练方法及迁移方法，旨...
而基于改进CycleGAN&pix2pix的系统可以通过学习大量的彩色图像和对应的黑白图像,自动学习到图像的颜色分布和特征,从而实现自动上色。这不仅可以节省人力成本,还可以提高上色的效率和准确性。 其次,基于改进CycleGAN&pix2pix的黑白图像上色系统可以提供更好的上色效果。传统的图像上色方法往往存在一些问题,比如颜色失真、边缘...
经UNIT,CycleGAN和改进后的CycleGAN增强后,所有受试者的平均PIQE均大幅减小,且减小幅度依次提升。这表明,深度学习方法UNIT,CycleGAN和改进后的CycleGAN对低剂量CT图像的增强效果均优于传统方法BM3D且性能依次提高,稳定性好。此外,在整个测试集上,改进后的CycleGAN的平均PIQE由CycleGAN的49.65降低为45.53,降幅达8.3%,更远...
基于多尺度注意力机制改进CycleGAN生成器mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDc4MzQxMg==&mid=2247491975&idx=1&sn=054409553a9ca9cc29dbccb3800e09fb&chksm=e8f3b65cdf843f4a9b71480b273a8936e3c3fa5a3dc565556b28dbfc165eef38f1eaf9287440&token=1548929770&lang=zh_CN#rd发布...
面向人脸剪纸艺术特点, 提出了一种基于CycleGAN的改进网络: 1)在原始CycleGAN生成器中引入CBAM注意力模块, 增强网络特征提取能力; 2)引入针对鼻、眼、唇等关键面部区域的局部鉴别器, 提升人脸剪纸中以上区域的生成效果; 3)设计基于图像边缘信息与SSIM的损失函...
本文对CycleGAN的生成器进行了改进,将基于CNN设计的特征提取模块融入到传统的CycleGAN中,并且利用CBAM和CAM注意力模块分别对提取到的特征进行加权融合,最后经图像复原子网络得到去雾后的图像.改进后的CycleGAN可以在图像去雾的同时较好地保持图像的色彩,克服了传统CycleGAN去雾后颜色失真的问题.改进后CycleGAN生成器的整体...
基于Reversible-Column-Networks的改进YOLOv7的电动车头盔佩戴检测系统 307 -- 1:29 App 基于Swin-Transformer改进 YOLOv7电力杆塔识别系统 266 -- 1:27 App 【改进YOLOv8】矿物尺寸图像分析系统:融合位置感知循环卷积(ParC)改进YOLOv8 512 -- 1:36 App 融合Seg头部网络的改进YOLOv5的车道线实时分割系统 188...
网络结构是 CycleGAN 的关键组成部分,通过改进网络结构可以提升模型的性能。以下是几种可以改进网络结构的方法: 2.1 增加网络层数 可以增加生成器和判别器的网络层数,以增加模型的容量。通过增加网络层数,可以使模型更好地捕捉图像的细节和纹理,从而提升生成图像的质量。 2.2 使用残差连接 可以在生成器中使用残差连接,以...
基于改进CycleGAN 的水下图像颜色校正与增强 李庆忠 1 白文秀 1 牛 炯 1 摘 要 针对水下观测图像的颜色失真和散射模糊问题, 提出一种基于改进循环一致性生成对抗网络(Cycle-consistent generative adversarial networks, CycleGAN)的水下图像颜色校正与增强算法. 为了利用CycleGAN 学习水下降质图像到空气中...
为解决上述问题,本文以CycleGAN为基础,将钢材表面缺陷图像生成看作图像风格迁移任务的一种变形,[JP+1]运用CycleGAN网络,实现不同种类钢材表面缺陷特征之间的风格迁移,然后通过添加注意力机制、引入权重解调机制和形状一致性损失来改进模型,提出一种基于改进CycleGAN的钢材表面缺陷图像生成模型。 1相关工作 1.1生成对抗网络(...