基于改进的CycleGAN模型非配对的图像到图像转换 何剑华;龙法宁;朱晓姝 【摘要】图像到图像转换是一类视觉和图形问题,目标是通过使用一组配对的图像来学习输入图像和输出图像之间的映射.然而,对于许多任务来说,配对的训练数据难以获得.CycleGAN提出了一种在没有成对示例的情况下学习从源域x到目标域y的图像转换的方法.一般来说,生成式对抗网