我的老师曾经对我说过:"深度学习是一块未知的新大陆,它是一个大的黑箱系统,而GAN则是黑箱中的黑箱,谁要是能打开这个盒子,将会引领一个新的时代" cycleGAN 大名鼎鼎的 cycleGAN 就不用我多介绍了吧,那个大家每一次一讲到深度学习,总有人会放出来的那张图片,马变斑马的那个,就是出自于大名鼎鼎的 cycleGAN 了 ...
5.代码 三、【pix2pix】 1. 概要 2. 网络结构 四、【CycleGAN】 1. 概要 2. 网络结构和设计框架 3. 损失函数 写在前面 之前看到视网膜血管分割的,有很多用GAN做的。然后就主要是对GAN的一些基础知识的学习,大概了解一下gan的思想。主要就是四篇文章 GAN ,CGAN, pix2pix和 cyclegan 主要还是看代码理解的...
4. CycleGAN 面对无配对数据的图像翻译问题，Zhu等人提出CycleGAN，通过循环一致性损失学习不同domain间的双向映射，无需对齐的训练数据。