识别器不复杂,这里不做解释,生成器用到了残差网络(residule_block),关于这个我理解的不深,建议参考下 Residual Net 详解 关于两种生成器方案,作者代码默认采用的是残差网络的全0填充 代码分为三部分:编码器-转换器-解码器,其中解码器采用上述所说的残差网络 def generator_resnet(image, options, ...
cyclegan生成对抗网络代码 生成式对抗网络代码 生成器和判别器的结构都非常简单,具体如下: 生成器: 32 ==> 128 ==> 2 判别器: 2 ==> 128 ==> 1 生成器生成的是样本,即一组坐标(x,y),我们希望生成器能够由一组任意的 32组噪声生成座标(x,y)处于两个半月形状上。 判别器输入的是一组座标(x,y),...
https://github.com/RRRRRBL/CycleGAN-Detailed-notes- 在这里给出一个生成器的代码 import torch.nn as nn class ConvBlock(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels, down=True, use_act=True, **kwargs): # down:下采样,act:激活,**kwargs字典参数 super().__init__() self...
在Pix2Pix 中生成器网络是U-Net,该网络在 CycleGAN 中也可以使用。U-Net基本原理也是Skip-Connection,对应的 feature maps 和 decode 之后的同样大小的feature maps按通道拼(concatenate)一起,用来保留不同分辨率下像素级的细节信息。U-Net对提升细节的效果非常明显。具体实现可以看上述给出的代码。 个人理解 U-net...
https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pixgithub.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 原始代码: junyanz/CycleGANgithub.com/junyanz/CycleGAN Abstract 图像到图像的翻译是一类视觉和图形问题,其目标是使用对齐的图像对训练集来学习输入图像和输出图像之间的映射。然而,对于许多任务,成...
pytorch jupyter下的CycleGAN代码 模型用的是苹果转橘子的数据集。但可能是由于模型太大且图片数量不足(1000张左右)。因此,有些图片transform不是很好。 模型是挂在天池上面跑的。还需要导入until.py文件,我放在文末了。 importglobimportrandomimportosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDatasetfromPILimportImageimport...
CycleGAN 代码 五一前把CycleGAN的文章看了,今天来把代码补上,遗憾的是这个程序虽然能运行,但是我由于计算资源的限制,没法跑完200个epoch,所以没办法把最终的结果展示出来。 tensorflow 官方给出了代码,但是里面用的是Unet做生成器和鉴别器,与原文有所出入,其中关于对抗损失函数一块与原文出入比较大...
---文末附代码 Jun-Yan Zhu Taesung Park Phillip Isola Alexei A. Efros Berkeley AI Research (BAIR) laboratory, UC Berkeley 1.概述 本篇提出的cycleGAN其实也是在做image to image translation,之前已经有较为成功的网络pix2pix了(其实是同一个团队的人做的),本篇论文的出发点和pix2pix的不同在于: ...
CycleGan人脸转为漫画脸,牛掰的知识又增加了! 附代码 作者|李秋键 责编| Carol 出品| AI科技大本营(ID:rgznai100) 近几天一个GitHub项目火遍了朋友圈,那就是卡通头像AI生成小程序。如下图所见: 而这个项目的基本原理是用python搭建的GAN算法模型,进行训练得出。
do_shuffle=True, do_flipping=False): """ :param dataset_name: The name of the dataset. :param image_size_before_crop: Resize to this size before random cropping. :param do_shuffle: Shuffle switch. :param do_flipping: Flip switch. :return: """ if dataset_name not in cyclegan_datasets...