美光以 CXL 架構為基礎的 CZ120 記憶體擴充模組專為新一代資料中心而設計。美光的 CZ120 模組能實現 CPU 記憶體和相連記憶體裝置之間的記憶體一致性。
但对 CXL 最感兴趣的最终用户是超大规模数据中心，他们有不同的观点。2022 年 10 月，微软和谷歌发表了一篇研究论文，标题为：Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称：“我们的分析表明，通过跨越 16 个插槽的 Pond 池，我们可以将 DRAM 需求减少 7%，这对于大型云提供商来说相...
为了应对这些挑战,我们在 SOSP 23 上的论文“Partial Failure Resilient Memory Management System for (CXL-based) Distributed Shared Memory”[5] 提出了一种采用引用计数来减少回收远程内存所涉及的手动工作量的方法。然而,标准引用计数系统对于系统故障而言鲁棒性并不强。我们将维护自动引用计数的过程分为两个不同...
Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms Huaicheng Li, Daniel S. Berger, Lisa Hsu, Daniel Ernst, Pantea Zardoshti, Stanko Novakovic, Monish Shah, Samir Rajadnya, Scott Lee, Ishwar …
2022 年 10 月,微软和谷歌发表了一篇研究论文,标题为:Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称:“我们的分析表明,通过跨越 16 个插槽的 Pond 池,我们可以将 DRAM 需求减少 7%,这对于大型云提供商来说相当于数亿美元。” 更详细的句子告诉我们:“我们的结果表明,池大小为 16 个...
2022 年 10 月,微软和谷歌发表了一篇研究论文,标题为:Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称:“我们的分析表明,通过跨越 16 个插槽的 Pond 池,我们可以将 DRAM 需求减少 7%,这对于大型云提供商来说相当于数亿美元。” 更详细的句子告诉我们:“我们的结果表明,池大小为 16 个...
2022 年 10 月,微软和谷歌发表了一篇研究论文,标题为:Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称:“我们的分析表明,通过跨越 16 个插槽的 Pond 池,我们可以将 DRAM 需求减少 7%,这对于大型云提供商来说相当于数亿美元。” 更详细的句子告诉我们:“我们的结果表明,池大小为 16 个...
内存解耦合(memory disaggregation)是一种前景广阔的现代数据中心架构,将计算和内存资源分开为独立的资源池,通过超高速网络连接,可提高内存利用率、降低成本,并实现计算和内存资源的弹性扩展。然而,现有基于远程直接内存访问(RDMA)的内存解耦合解决方案存在较高的延迟和额外开销,包括页面错误和代码重构。新兴的缓存一致性互...
Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms Huaicheng Li, Daniel S. Berger, Stanko Novakovic, Lisa Hsu, Dan Ernst, Pantea Zardoshti, Monish Shah, Samir Rajadnya, Scott Lee, Ishwar Agarwal, Mark D. Hill, Marcus Fontoura, ...
CXL的功能特性中，CXL 2.0 版本引入了FLIT（可变长度介面传输，Flexible-Length Interface Transport） based transfers 功能，使用544 位元的FLIT 模式进行资料传输，这种模式可以降低资料传输的延迟，类似于NVMe 协定中的队列概念。CXL的三个子协定及其对应的三种设备 CXL有三个子协定：CXL.io、CXL.cache、CXL.memory...