但对 CXL 最感兴趣的最终用户是超大规模数据中心，他们有不同的观点。2022 年 10 月，微软和谷歌发表了一篇研究论文，标题为：Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称：“我们的分析表明，通过跨越 16 个插槽的 Pond 池，我们可以将 DRAM 需求减少 7%，这对于大型云提供商来说相...
Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms Huaicheng Li, Daniel S. Berger, Lisa Hsu, Daniel Ernst, Pantea Zardoshti, Stanko Novakovic, Monish Shah, Samir Rajadnya, Scott Lee, Ishwar …
但对CXL 最感兴趣的最终用户是超大规模数据中心,他们有不同的观点。2022 年 10 月,微软和谷歌发表了一篇研究论文,标题为:Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称:“我们的分析表明,通过跨越 16 个插槽的 Pond 池,我们可以将 DRAM 需求减少 7%,这对于大型云提供商来说相当于数亿...
但对CXL 最感兴趣的最终用户是超大规模数据中心,他们有不同的观点。2022 年 10 月,微软和谷歌发表了一篇研究论文,标题为:Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称:“我们的分析表明,通过跨越 16 个插槽的 Pond 池,我们可以将 DRAM 需求减少 7%,这对于大型云提供商来说相当于数亿...
[30] Huaicheng Li, Daniel S Berger, Lisa Hsu, Daniel Ernst, Pantea Zardoshti, Stanko Novakovic, Monish Shah, Samir Rajadnya, Scott Lee, Ishwar Agarwal, et al. 2023. Pond: CXL-based memory pooling systems for cloud platforms. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Arch...
2022 年 10 月,微软和谷歌发表了一篇研究论文,标题为:Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称:“我们的分析表明,通过跨越 16 个插槽的 Pond 池,我们可以将 DRAM 需求减少 7%,这对于大型云提供商来说相当于数亿美元。” 更详细的句子告诉我们:“我们的结果表明,池大小为 16 个...
2022 年 10 月,微软和谷歌发表了一篇研究论文,标题为:Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms。该论文称:“我们的分析表明,通过跨越 16 个插槽的 Pond 池,我们可以将 DRAM 需求减少 7%,这对于大型云提供商来说相当于数亿美元。” 更详细的句子告诉我们:“我们的结果表明,池大小为 16 个...
Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms Huaicheng Li, Daniel S. Berger, Stanko Novakovic, Lisa Hsu, Dan Ernst, Pantea Zardoshti, Monish Shah, Samir Rajadnya, Scott Lee, Ishwar Agarwal, Mark D. Hill, Marcus Fontoura, ...
[2] LI, H., BERGER, D. S., HSU, L., ERNST, D., ZARDOSHTI, P., NOVAKOVIC, S., SHAH, M., RAJADNYA, S.,LEE, S., AGARWAL, I., ET AL. Pond: Cxl-based memory pooling systems for cloud platforms. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Architectural Support...
[2] LI, H., BERGER, D. S., HSU, L., ERNST, D., ZARDOSHTI, P., NOVAKOVIC, S., SHAH, M., RAJADNYA, S.,LEE, S., AGARWAL, I., ET AL. Pond: Cxl-based memory pooling systems for cloud platforms. In Proceedings of the 28th ACM International Conference on Architectural Support...