实验结果验证了新基准的有用性和所提出方法的有效性,该方法通过为不同的画布生成适当的布局实现了最佳性能。数据集和源代码在https://github.com/PKU-ICSTMIPL/PosterLayout-CVPR2023 37、Unifying Layout Generation with a Decoupled Diffusion Model 布局生成,旨在生成具有不同属性的元素的真实图形场景,包括类别、大...
【新智元导读】刚刚，CVPR 2023放榜12篇获奖论文候选，武大、港中文、港科大、上海人工智能实验室、商汤、华为等国内机构赫然在列。CVPR 2023举办在即。今天，官方公布了12篇获奖论文候选。（占接受论文的0.51%，占提交论文的0.13%）根据官网上统计数据，本次CVPR一共接受论文9155篇，录用2359篇，接受率为25.8%。
ULIPTri-modal 预训练框架以及其下游任务ULIP（已经被CVPR2023接收）采用了一种独特的方法，使用3D点云、图像和文本进行模型的预训练，将它们对齐到一个统一的表示空间。这种方法在3D分类任务中取得了最先进的结果，并为跨领域任务（如图像到3D检索）开辟了新的可能性。ULIP的成功关键在于使用预先对齐的图像和文本编码...
Self-Supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition (CVPR2023) paper: CVPR 2023 Open Access Repository code: github.com/TongkunGuan/ 2. Self-supervised Character-to-Character Distillation for Text Recognition(ICCV2023) paper: arxiv.org/pdf/2211.0028 code: github.com/TongkunGuan/ 合作: 我...
视频和代码在https://sites.google.com/view/mebt-cvpr2023 10、Video Probabilistic Diffusion Models in Projected Latent Space 尽管深度生成模型取得了显著进展，但由于高维度和复杂的时空动态以及大的空间变化，合成高分辨率和时间连贯的视频仍然是一个挑战。最近扩散模型研究显示了它们解决这一问题的潜力，但它们面临...
前言 今年腾讯优图实验室共有21篇论文入选CVPR2023,内容涵盖了多模态、工业异常检测、动态表情识别、活体检测等研究方向,展示了腾讯优图在人工智能领域的技术能力和学术成果。本文介绍了腾讯优图实验室入选论文及方法概述。 本文转载自腾讯优图 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 ...
最近,来自 MIT 和 Google Research 的研究人员提出了一种基于图像语义符掩码的表征学习方法,首次在一个统一的框架中实现了图像生成和表征学习,并在多个数据集上取得了 SOTA 表现。研究论文已被 CVPR 2023 接收,相关代码与预训练模型已开源。 MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Imag...
CVPR2023立体匹配相关文献合集汇总,在公众号「3D视觉工坊」后台,回复「原论文」,即可获取。 论文题目:Gated Stereo: Joint Depth Estimation from Gated and Wide-Baseline Active Stereo Cues 作者:Stefanie Walz;Mario Bijelic;Andrea Ramazzina;Amanpreet Walia;Fahim Mannan等人 ...
今年会议上的大多数论文来自多视图和传感器的3D（隐式表示，大量NERF），图像和视频生成（主要是扩散模型），面部/身体/姿势估计，持续学习，多模态（视觉+语言），高效建模等主题。根据CVPR 2023上提供的论文，我们可以看到计算机视觉研究的几个趋势。神经符号方法：论文“可视化编程：无需训练的合成视觉推理”介绍了一...
接收率出来了！在短短几个小时内，各大媒体网络已经被 CVPR 2023 论文接收结果公布的消息刷屏。根据官方信息统计，今年共收到 9155 份提交，比去年增加了 12%，创下新纪录，今年接收了 2360 篇论文，接收率为 25.78%。作为对比，去年有 8100 多篇有效投稿，大会接收了 2067 篇，接收率为 25%。作为人工智能...