开箱即用，实现涨点创新十足在6月落下帷幕的的计算机视觉国际顶级会议CVPR 2023中，魔点科技在第四届人脸反欺诈研讨会(4thChalearn Face Anti-spoofing Workshop) 发表论文《Wild Face Anti-Spoofing Challenge 2023: Benchmark and Results》，为人脸反欺诈技术科研建立新基准(
CVPR2023-基于交互式提示学习的多模态融合方法 Efficient Multimodal FusionInteractive Prompting, CVPR, 2023 一、简介 多模态学习模型的规模不断增加,导致迫切需要减少针对下游任务微调这些模型的计算成本。本文提出了一种高效灵活的多模态融合方法,即 PMF,融合单模态预训练的transformer。具体来说,首先提出了一种模块化...
由于线性复杂度和双向建模,方法在质量和速度上对适度长时间内视频的生成比自回归有着显著改进。视频和代码在https://sites.google.com/view/mebt-cvpr2023 10、Video Probabilistic Diffusion Models in Projected Latent Space 尽管深度生成模型取得了显著进展,但由于高维度和复杂的时空动态以及大的空间变化,合成高分辨...
最近,来自 MIT 和 Google Research 的研究人员提出了一种基于图像语义符掩码的表征学习方法,首次在一个统一的框架中实现了图像生成和表征学习,并在多个数据集上取得了 SOTA 表现。研究论文已被 CVPR 2023 接收,相关代码与预训练模型已开源。 MAGE: MAsked Generative Encoder to Unify Representation Learning and Imag...
前言 今年腾讯优图实验室共有21篇论文入选CVPR2023,内容涵盖了多模态、工业异常检测、动态表情识别、活体检测等研究方向,展示了腾讯优图在人工智能领域的技术能力和学术成果。本文介绍了腾讯优图实验室入选论文及方法概述。 本文转载自腾讯优图 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 ...
CVPR 2023 | 主干网络FasterNet 核心解读 代码分析 简介: 本文分享来自CVPR 2023的论文,提出了一种快速的主干网络,名为FasterNet。 论文提出了一种新的卷积算子,partial convolution,部分卷积(PConv),通过减少冗余计算和内存访问来更有效地提取空间特征。 创新在于部分卷积(PConv),它选择一部分通道的特性进行常规卷积,...
具体来说,作者重新审视了现有的操作符,特别是DWConv的计算速度——FLOPS。作者发现导致低FLOPS问题的主要原因是频繁的内存访问。然后,作者提出了PConv作为一种竞争性替代方案,它减少了计算冗余以及内存访问的数量。 图1说明了PConv的设计。它利用了特征图中的冗余,并系统地仅在一部分输入通道上应用规则卷积(Conv),而...
编辑于 2023年10月10日 06:22 在公众号「3D视觉工坊」后台,回复「原论文」可获取论文pdf、代码、视频链接。 添加微信:dddvisiona,备注:3D点云,拉你入群。文末附行业细分群。 点云作为一种重要的数据表示,广泛应用于自动驾驶、增强现实和机器人技术等领域。由于点云数据量通常很大,对其进行采样以获得一个具有代...
近日,CCF A类国际学术会议CVPR 2023论文接收结果公布,西电人工智能学院师生有6篇论文被录用。 CVPR,全称计算机视觉和模式识别会议( IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference),该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议,在世界范围内...
本文是国际计算机视觉和模式识别顶级会议 CVPR 2023入选论文 GAPartNet: Cross-Category Domain-Generalizable Object Perception and Manipulation via Generalizable and Actionable Parts 的解读。 该论文由北京大学王鹤课题组与北京通用人工智能研究院、清华大学、加州大学洛杉矶分校合作完成。论文首次提出了一种通过可泛化可...