论文链接:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Insafutdinov_ArtTrack_Articulated_Multi-Person_CVPR_2017_paper.pdf 代码:http://pose.mpi-inf.mpg.de/art-track/ 17.PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking 作者:Umar Iqbal, Anton Milan, Juergen Gall 摘要:在这项...
连接3D 视觉研讨会与 NRSfM 挑战赛,链接:https://sites.google.com/view/cvpr2017-bridges-nrsfm/home ... 由李飞飞博士发起的 ImageNet 是计算机视觉领域最知名的挑战赛之一。在 CVPR 2017 期间,李飞飞博士和邓嘉博士谈论了 ImageNet 过去八年取得的成就,并且还宣布 Kaggle 将会取代 ImageNet,参阅机器之心报道...
该论文提出基于网格的运动统计的方法用于特征匹配,总体思想是针对特征匹配问题,本质上是一个基于统计的解决方法,可以快速区分出正确的匹配和错误的匹配,即将较高的特征点匹配数量转化为较高质量的匹配,使得算法更加快速和鲁棒,如图(1)所示: 该论文认为运动的平滑性导致了匹配的特征点周围的区域有较多匹配的点,因此可以...
由于ρ的控制,每个阶段处理的像素不相同,最后将三个阶段所得输出直接相加就可以得到最终结果。 同时,为了针对性处理像素,本文提出Region Convolution来只处理每个阶段感兴趣的区域,并忽视其他区域。Region Convolution本质上是加了一个二值mask,感兴趣的区域标注1,其它区域标注0,进行选择性卷积。 Object Detection in Vid...
今天我给大家介绍一下 CVPR 2017 关于医学图像处理的一篇比较有意思的文章，用的是 active learning 和 ...
近年来，3D计算机视觉快速发展，被广泛应用在无人驾驶、AR或VR等领域。在本届CVPR，该研究方向亦受到广泛关注，并体现出两大特点：一方面其在传统多视图几何如三维重建等问题上有所突破，另一方面它也和现今研究热点，如深度强化学习等领域紧密结合。我们将对以下两个方向做进一步介绍：1） Exploiting Symmetry and/or...
2017 年 7 月 21 日-26 日，CVPR 2017 在夏威夷火奴鲁鲁 Hawaii Convention Center 开幕。在昨日的文章中，我们盘点了国内的 CVPR 2017 两点文章。今日的主会上，CVPR 2017 多个奖项公布：包括两篇最佳论文、两篇最佳荣誉论文、一篇最佳学生论文，以及两个 PAMI 青年研究员奖。机器之心的分析师来到了 CVPR 2017 ...
CVPR2017-目标检测相关 (1)Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors 其主要考虑三种检测器(Faster RCNN,R-FCN,SSD)作为元结构,三种CNN网络(VGG,Inception,ResNet)作为特征提取器,变化其他参数如图像分辨率、proposals数量等,研究目标检测系统准确率与速度的权衡关系。
当地时间 7 月 21 日到 16 日,夏威夷火奴鲁鲁迎来了 2017 年计算机视觉与模式识别会议(CVPR)。今年的会议收到了 2620 份有效提交,其中有 783 篇论文被接收,其中又有 215 篇将进行长和短的演讲展示,分成了 3 个并行议程。本届会议吸引了 127 家赞助商,赞助资金 859000 美元。参会者数量接近 5000 人,在几年...
近日，CVPR 2017获奖论文公布，引起了业内极大的关注。但除了这些获奖论文，还有众多精彩的论文值得一读。因此在大会期间，国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器之心推出 CVPR 2017 精彩论文解读专栏，本文是此系列专栏的第二篇，作者为 Momenta 高级研发工程师李俊。论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection...