CVPR 2017 LOCATION CVPR 2017 will take place at theHawaii Convention Centerfrom July 21 to July 26, 2017 in Honolulu, Hawaii. Main Conference:July 22 - July 25 Workshops & Tutorials:July 21, 26 Looking forward to seeing you in Honolulu, Hawaii. ...
连接3D 视觉研讨会与 NRSfM 挑战赛,链接:https://sites.google.com/view/cvpr2017-bridges-nrsfm/home ... 由李飞飞博士发起的 ImageNet 是计算机视觉领域最知名的挑战赛之一。在 CVPR 2017 期间,李飞飞博士和邓嘉博士谈论了 ImageNet 过去八年取得的成就,并且还宣布 Kaggle 将会取代 ImageNet,参阅机器之心报道...
从近两届CVPR论文看，深度学习模型与其它传统的机器学习分支模型的融合渐成趋势，既利用深度学习模型的优异性能，又利用传统模型的成熟理论基础，取长补短，进一步提高性能并增加了深度学习模型透明度。本届CVPR上这种融合趋势可分为两个具体方向：一个是传统机器学习模型方法与深度学习模型深度融合，让后者能设计更好模型...
1）为了进行特征复用，在跨层连接时使用的是在特征维度上的 Concatenate 操作，而不是 Element-wise Addition 操作。2）由于不需要进行 Elewise-wise 操作，所以在每个单元模块的最后不需要一个 1X1 的卷积来将特征层数升维到和输入的特征维度一致。3）采用 Pre-activation 的策略来设计单元，将 BN 操作从主支上移...
近日，CVPR 2017获奖论文公布，引起了业内极大的关注。但除了这些获奖论文，还有众多精彩的论文值得一读。因此在大会期间，国内自动驾驶创业公司 Momenta 联合机器之心推出 CVPR 2017 精彩论文解读专栏，本文是此系列专栏的第二篇，作者为 Momenta 高级研发工程师李俊。论文：Feature Pyramid Networks for Object Detection...
CVPR 2017 笔记 高畅 Waymo无人车工程师,擅长计算机视觉和机器学习。15 人赞同了该文章 语义分割与物体识别 One-Shot Video Object Segmentation 本文处理了视频物体分割的问题。 本文提出模型OSVOS,利用第一帧标注的图片来实现整个视频序列中该物体的分割。所有帧都均为独立处理,但结果却很稳定连贯,并达到state-of-...
CVPR 2017 笔记 高畅 Waymo无人车工程师,擅长计算机视觉和机器学习。15 人赞同了该文章 语义分割与物体识别 One-Shot Video Object Segmentation 本文处理了视频物体分割的问题。 本文提出模型OSVOS,利用第一帧标注的图片来实现整个视频序列中该物体的分割。所有帧都均为独立处理,但结果却很稳定连贯,并达到state-of-...
CVPR 2017精彩论文解读：对Xception一种深度可分离卷积的介绍 雷锋网 AI 科技评论按：虽然CVPR 2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研究员王晋玮对此次大会收录的Xception：Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions一文进行的解读。Inception模块是一大类在ImageNet上取得顶尖结果的...
今年 7 月，世界顶级计算机视觉会议 CVPR（计算机视觉与模式识别会议）将在美国夏威夷举行。在此之前，「微软亚洲研究院创研论坛——CVPR 2017 论文分享会」近日已在北京中关村微软大厦举办。与会嘉宾不仅包括来自北京大学、清华大学、上海交大等各高校的教授与在读博士生，也有来自微软亚洲研究院、中科院、英特尔中国研究...
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 正在夏威夷举办的CVPR 2017，刚刚评出了今年的两篇最佳论文(Best Paper Awards)：一篇是Densely Connected Convolutional Networks，作者包括清华大学的Zhuang Liu、康奈尔大学的Gao Huang和Kilian Q. Weinberger，以及Facebook研究员Laurens van der Maaten。地址：https://ar...