CVPR 2017 LOCATION CVPR 2017 will take place at theHawaii Convention Centerfrom July 21 to July 26, 2017 in Honolulu, Hawaii. Main Conference:July 22 - July 25 Workshops & Tutorials:July 21, 26 Looking forward to seeing you in Honolulu, Hawaii. ...
今年 7 月，世界顶级计算机视觉会议 CVPR（计算机视觉与模式识别会议）将在美国夏威夷举行。在此之前，「微软亚洲研究院创研论坛——CVPR 2017 论文分享会」近日已在北京中关村微软大厦举办。与会嘉宾不仅包括来自北京大学、清华大学、上海交大等各高校的教授与在读博士生，也有来自微软亚洲研究院、中科院、英特尔中国研究...
CVPR 2017 笔记 高畅 Waymo无人车工程师,擅长计算机视觉和机器学习。15 人赞同了该文章 语义分割与物体识别 One-Shot Video Object Segmentation 本文处理了视频物体分割的问题。 本文提出模型OSVOS,利用第一帧标注的图片来实现整个视频序列中该物体的分割。所有帧都均为独立处理,但结果却很稳定连贯,并达到state-of-...
CVPR 2017 笔记 高畅 Waymo无人车工程师,擅长计算机视觉和机器学习。15 人赞同了该文章 语义分割与物体识别 One-Shot Video Object Segmentation 本文处理了视频物体分割的问题。 本文提出模型OSVOS,利用第一帧标注的图片来实现整个视频序列中该物体的分割。所有帧都均为独立处理,但结果却很稳定连贯,并达到state-of-...
[1]Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network. Ledig C, Theis L, Huszár F, et al. In Proceedings of CVPR 2017.虽然后来阿斯利康DNA测序机构的Johnson与斯坦福大学的Alahi等人[2]在ECCV 2016时中提出使用Perceptual loss替代MSE loss，获得了细节更丰富的超分辨率结果...
日前，CVPR 2017获奖论文公布，其中一篇最佳论文为康奈尔大学、清华大学、Facebook FAIR 实验室合著的《Densely Connected Convolutional Networks》。在这篇文章中，Momenta 高级研发工程师胡杰对这篇文章进行了解读。此文为该系列专栏的第三篇。近几年来，随着卷积神经网络（CNNs）的迅速发展，学术界涌现出一大批非常...
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 正在夏威夷举办的CVPR 2017，刚刚评出了今年的两篇最佳论文(Best Paper Awards)：一篇是Densely Connected Convolutional Networks，作者包括清华大学的Zhuang Liu、康奈尔大学的Gao Huang和Kilian Q. Weinberger，以及Facebook研究员Laurens van der Maaten。地址：https://ar...
刘壮的研究重点是准确和高效的深度学习架构 / 方法，他对开发简单的方法和研究基线方法特别感兴趣。他还是大名鼎鼎 DenseNet 的共同一作，凭借论文《Densely Connected Convolutional Networks》，摘得 CVPR 2017 最佳论文奖。章节内容简介 第二章：基于置信的随时密集预测 本文介绍了一种随时密集视觉识别方法，它可以让...
论文:《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》任务：实时多人姿态评估Bottom-up方法：先检测出所有关键点，再将关键点回归进对应的人中1、模型：1）整体的框架图：这篇文章先使用VGG19的前十个层获得图片的特征，再将其输入后面的模块进行优化。一个stage中包含两个分支，一...
FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection)--2017 CVPR 1、引言 识别不同尺寸目标一直是目标检测的难点,尤其是小目标!而特征金字塔一直是解决多尺度目标检测的一个重要的点!现在深度学习目标检测的图像/特征金字塔解决思路有下面几种: a)图像金字塔。图像下采样等方式形成不同的 scale ,不同的 scale 提取...