如果采用这种方式的话,PSC相当于变成了网络前向结构的一部分,后面还可以继续跟上Gaussian-based的Loss,比如把KLD再接在后面 。 甚至还可以跳过转换成角度的步骤,直接把相移编码转换成高斯分布(比如把目标的中心X,Y,宽高W,H,相移PhaseA,PhaseB,PhaseC直接转换成高斯分布),然后用KLD计算Loss,当然也可以让PSC和KLD...
阈值选取: 直方图技术:目标和背景对比度高,根据直方图分布设定阈值选取目标区域 最小误差技术:最小化目标错分为背景的概率和背景错分为目标的概率(需要知道目标和背景的概率分布,可应用性不强) 最大方差技术:最大化不同分割区域间的方差(可操作性强,应用广泛) 4.2基于边缘的分割 点检测 模板: 线检测 模板:一阶...