直接飞行时间(dToF)传感器因其测量精度高、结构紧凑、响应速度快和低功耗,被视为下一代设备3D传感的理想选择。但由于制造限制,其数据空间分辨率较低(例如iPhone dToF约为20×30),需要进行超分辨处理才能供下游任务使用。 本文提出了一种利用高分辨率RGB图像来增强低分辨率dToF数据的方法。不同于传统的每帧融合RGB和...
新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】CVPR 2023大奖终于来了!上海AI实验室、武大、商汤科技联合提出的自动驾驶通用大模型斩获本届最佳论文,西北工业大学团队夺得最佳学生论文。中国原创AI实力闪耀国际顶会,…
视频和代码在https://sites.google.com/view/mebt-cvpr2023 10、Video Probabilistic Diffusion Models in Projected Latent Space 尽管深度生成模型取得了显著进展，但由于高维度和复杂的时空动态以及大的空间变化，合成高分辨率和时间连贯的视频仍然是一个挑战。最近扩散模型研究显示了它们解决这一问题的潜力，但它们面临...
导读|CVPR全称为国际计算机视觉与模式识别会议,是计算机视觉领域三大顶级会议之一,2023年将在加拿大温哥华举办。本届会议中科院自动化所共有35篇论文录用,我们将通过上下两期推文对相关研究进行简要介绍(排名不分先后),欢迎大家一起交流讨论。 01.基于分解扩散模型的高质...
CVPR 2023举办在即。今天，官方公布了12篇获奖论文候选。（占接受论文的0.51%，占提交论文的0.13%）根据官网上统计数据，本次CVPR一共接受论文9155篇，录用2359篇，接受率为25.8%。其中，235篇被评为Highlights。（占接受论文的10%，占提交论文的2.6%）1. Ego-Body Pose Estimation via Ego-Head Pose ...
结论由Salesforce AI，斯坦福大学，得克萨斯大学奥斯汀分校联手发布的ULIP项目（CVPR2023）和ULIP-2正在改变3D理解领域。ULIP将不同的模态对齐到一个统一的空间，增强了3D特征的学习并启用了跨模态应用。ULIP-2进一步发展，为3D对象生成整体语言描述，创建并开源了大量的三模态数据集，并且这个过程无需人工标注。这些项目...
low-level、high-level、图像理解等等）有着诸多妙用。近段时间，看了一下CVPR 2023，这里列举汇总一下...
接下来让我们看看这篇 CVPR 2023 提出的 SDT（style disentangled Transformer）方法是怎样解决这两个问题的吧。解决方案 研究动机 研究者发现，个人笔迹中通常存在两种书写风格：1. 相同书写者的笔迹存在着一种整体上的风格共性，各个字符呈现出相似的倾斜程度和宽高比，且不同书写者的风格共性各不相同。由于这种特性...
异常检测与定位以其高效、有效的特点在工业制造中得到了广泛的应用,异常是罕见的,很难收集和监督模型容易过拟合这些看到的异常与少数异常样本,产生不满意的性能。另一方面,异常通常是微妙的,难以识别的,并且有各种各样的外观,使得很难检测异常,更不用说定位异常区域了。为了解决这些问题,我们提出了一个名为原型残差网...
据统计，从 2020 年到 2023 年，CVPR 每年的投稿数量以约 1000 篇的速度飞速增长。到了 2024 年，...