CVPR2018 的最佳论文（Best Paper Award）由斯坦福大学和 UC Berkeley 的 Amir R. Zamir 等人获得。他们提出了一个映射视觉任务空间的框架，通过计算不同任务的相关性来确定迁移学习方案，从而可以在保持准确率的同时，大大降低对数据、监督信息和计算资源的需求。最佳论文：Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learni...
大家好,我是沈博魁,斯坦福本科生/准博士生,Taskonomy的共同二作。鉴于poster session时发现很多人对Taskonomy的理解有偏差,万年潜水的我写了一篇Taskonomy的中文解读,希望能对大家有帮助。很多专业词汇的中…
✲ Platinum Sponsors:中国赞助商例如阿里巴巴、腾讯、滴滴、依图等 ※ CVPR 2018共有五个奖项公布,Award分别为: ▼Best Paper Award最佳论文奖: 论文主题Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning 中文翻译:义务学:义务迁移学习的解耦 论文作者:分别来自于美国Stanford University和UC Berkeley的Amir R. Zamir, ...
《Total Capture: A 3D Deformation Model for Tracking Faces, Hands, and Bodies》 arXiv:https://arxiv.org/abs/1801.01615v1 最佳论文鼓励奖 最佳论文鼓励奖(Best Paper Honorable Mention Awards) 【1】《Deep Learning of Graph Matching》 paper:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/CameraRea...
best paper (2篇) > honorable mention(提名奖 4篇) > Oral (70篇) > Spotlight(224篇) > poster(其他) CVPR2018虽好,可不要贪杯,一共有979篇,每天看1篇也得看3年,待你看完之日也是算法过时之时。所以,给各位CVer(包括自己)一些建议:
是评奖委员会选错了吗?不同研究领域的最佳论文和高引论文又有什么特点呢?数据表明SIGGRAPH、SIGSPATIAL以及硬件等会议更“靠谱”(MAP值普遍大于0.5);也有很多会,比如人工智能会议NIPS、CHI、CVPR、KDD、AAAI、ACL、IJCAI等会议的高引论文往往无缘最佳论文。来查查你的会议表现吧:https://aminer.cn/bestpaper...
最佳论文奖（Best Paper）今年的最佳论文是马克斯·普朗克智能系统研究所和蒂宾根大学团队的Michael Niemeyer, Andreas Geiger，他们的论文是 GIRAFFE: Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields（GIRAFFE：将场景表现为组合生成的神经特征场）https://arxiv.org/abs/2011.12100 论文简介：深度...
_(CVPR 2019 Best Paper Honorable Mention)_ 论文标题:Composing Text and Image for Image Retrieval - an Empirical Odyssey 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Vo_Composing_Text_and_Image_for_Image_Retrieval_-_an_Empirical_CVPR_2019_paper.html ...
科研团队在顶级国际学术期刊与会议上发表论文200余篇,包括在IEEE/ACM Trans汇刊发表论文60余篇,在CVPR/ICCV/NIPS/Multimedia/AAAI/IJCAI等顶级会议发表论文100余篇,获得NPAR 2010 Best Paper Award, ACM SIG CHI Best Paper Award Honorable Mention, ICME 2014 Best Student Paper, The World’s FIRST 10K Best ...
extreme-assistant/CVPR2024-Paper-Code-Interpretation Star12.5k cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理 machine-learningcomputer-visiondeep-learningimage-classificationobject-detectionpapersimage-segmentationcvpr2019cvpr2020cvpr2021cvpr2022 ...