line 47, in <module> (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour) cv2.error: OpenCV(4.0.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:741: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || ...
pythonCopy code mat.checkVector(dcn,ctype) 参数说明: mat:输入的矩阵或向量。 dcn:期望的通道数,即矩阵或向量的depth。 ctype:期望的数据类型。checkVector函数的作用是检查输入矩阵或向量的维度和数据类型是否满足要求,如果不满足,则会进行必要的转换或报错。它执行以下验证: 检查输入矩阵或向量的维度是否正确,通过...
或者,使用OpenCV的 convertTo 方法: python image.convertTo(image, cv2.CV_32F) 重新运行修改后的代码: 在修改代码后,重新运行程序以验证问题是否已解决。确保没有新的错误出现,并且程序按预期工作。 希望这些步骤能帮助你解决遇到的问题。如果还有其他具体代码或函数使用上的疑问,欢迎继续提问。
(corners, coord.destination) cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:6748: error: (-215) src.checkVector(2, CV_32F) == 4 && dst.checkVector(2, CV_32F) == 4 in function cv::getPerspectiveTransform 原因:getPerspectiveTransform 的参数: coord.destination ...
我们可以使用pytest-assume来解决这个问题，即使用多重断言插件。2 pytest-assume安装pip3 install pytest-...
cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:274: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea' Open saikumarvaddepally15opened this issueSep 23, 2019· 3 comments...
cv2.error: OpenCV(4.1.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/shapedescr.cpp:743: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'pointSetBoundingRect' 最后在stackoverflow上找到了解决办法,原来是opencv版本...
积极进取,心态开放,易于接收和探索新技术、新业务,具有良好的沟通能力和抗压能力; 3. 具备快速阅读深度学习相关论文并理解算法的能力,有相关研究经历者优先; 4. 具备良好代码能力和工程思维能力,熟练掌握python与C++; 5. 研究能力强,如在CVPR/ICCV/ECC直聘V/NIPS/ICM来自BOSS直聘L/SIGGRAPH等会议上发表过论文优先...
opencv边缘检测报错 这个问题困扰我好几天了 我一直以为是图片路径问题,搞得我一直在重装python,最后发现是OpenCV边缘检测报错,通过这个博客发现修改如下就没报错了,记录下,好气呀 报错: Traceback (most recent call last): File "G:/Pythonproject/test1.py",......
我是python的新手,我不知道是库有问题还是代码有问题。这是我使用的代码: 代码语言:javascript 运行 AI代码解释 from imutils.perspective import four_point_transform from imutils import contours import numpy as np import imutils import cv2 ct = 0 cap = cv2.VideoCapture(0) correct = 0 gb = [3, 3...