要判断cv::Mat矩阵的类型是否为CV_32F或CV_64F,可以使用以下代码进行检查: cv::Mat M; // 假设M是待检查的矩阵 if (M.type() == CV_32F || M.type() == CV_64F) {
depth是OpenCV中用于描述数组深度(即数据类型)的术语,CV_32F和CV_64F分别代表32位和64位浮点数。 3. 可能的解决方案或修正步骤 要解决这个问题,你需要确保传入函数的数据类型是正确的。以下是一些可能的解决步骤: 检查数据类型:使用numpy.ndarray.dtype属性来检查传入数组的数据类型。例如: python print(your_array...
System information (version) OpenCV => 4.5.5 Operating System / Platform => Ubuntu 64 Bit Compiler => clang 14.0.6 Detailed description cv::filter2D throws if input is CV_32F and output is CV_64F, while in the documentation it says that ...
两种方法算出映射Mapx和Mapy后，统一用cv::Remap()函数进行插值得到校正后的图像。 1. FishEye模型的...
(-215：Assert失败)(M0.type()== CV_32F||在函数“warpPerspective”中的M0.type()== CV_64F)...
基于opencv的几种图像边缘检测f /CV_32F/CV_64F 若src.depth()=CV_16U/CV_16S,取ddepth=-1/ CV_32F/CV_64F 若src.depth()=CV_32F,取ddepth=-1..., gray, COLOR_BGR2GRAY); //使用Sobel算子,在x方向上边缘检测 Sobel(gray, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3, 1, 1, BORDER_DEFAULT...
(-215：Assert失败)(M0.type()== CV_32F||在函数“warpPerspective”中的M0.type()== CV_64F)...
目录Mat对象构成 Mat常用成员 bit_depth CV_8|32|64 S|U|F C Mat对象创建方法 imshow显示图像的映射 Mat对象构成 Mat常用成员 1、data Mat 对象中的一个指针,指向存放矩阵数据的内存(uchar* data) 2、dims 矩阵的维度,34的矩阵维度为2维,34*5的矩阵维度为3维 3、channels 矩阵通道,矩阵中的每一个矩阵...
两种方法算出映射Mapx和Mapy后，统一用cv::Remap()函数进行插值得到校正后的图像。 1. FishEye模型的...