在计算机视觉和图像处理中,CV_32FC1 和CV_64FC1 是OpenCV 中用于表示图像数据类型的枚举值。CV_32FC1 表示单通道的 32 位浮点数图像,而 CV_64FC1 表示单通道的 64 位浮点数图像。当你尝试将 CV_32FC1 图像转换为 CV_64FC1 图像时,如果结果不正确,可能是由于以下几个原因: 基础概念 数据...
cv_32f可以存储浮点型数据,它的取值范围是从负无穷大到正无穷大。它的精度比较高,可以用来存储灰度图像、彩色图像和其他类型的图像数据。 在图像处理中,cv_32f常用于图像的滤波、边缘检测、特征提取等算法中。使用cv_32f类型的数据进行图像处理可以得到更精细的结果。 在实际应用中,cv_32f的范围可以用来表示图像的像...
CV_32S:是一个32位正整数,代表参数的取值范围 2147483648~2147483647 CV_32F:是一个32位浮点数,代表参数的取值范围 1.18x10^-38^~3.40x10^38^ CV_64F:是一个64位浮点数,代表参数的取值范围 2.23x10^-308^~1.79x10^308^ PS:关于浮点数的精度问题和范围问题,大家可以搜索更详细的。上面的参数范围通过网络汇总...
CV_16S:16-bit signed integer CV_32F:32-bit floating point CV_64F:64-bit floating point 通常情况下会设置为CV_16S或CV_32F,以保证梯度信息不会丢失。 dx (int):计算 x 方向导数的阶数。通常为1表示一阶导数(即沿 x 方向的梯度),为0表示不计算 x 方向的导数。 dy (int):计算 y 方向导数的阶数。
enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 例如CV_8U代表8位unsigned int , CV_16S代表16位short .channels()返回结果是几就代表是几通道的 三、src.convertTo(dst,CV_8UC1)这个函数,只能进行depth的转换,不能转换通道。
如果图片存储格式是64位double,则对应的图像格式为:CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3 等。 int值映射关系 矩阵元素的数据类型也可用不同的 int 值来替代,其对应关系如下表: 7之所以被跳过了,是因为该数字专门留给用户自定义: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
OpenCV cv::Mat.type() 以及各类型数据转换,一、cv::Mat的类型有30种,预定义的enum0-30分别如下二、type由depth和channel组成,depth 由.depth()返回的enum有以下这些enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_64F=6};例如CV_8U代表8位unsignedint,CV
CV_32F:是一个32位浮点数,代表参数的取值范围 1.18x10^-38^~3.40x10^38^ CV_64F:是一个64位浮点数,代表参数的取值范围 2.23x10^-308^~1.79x10^308^ PS:关于浮点数的精度问题和范围问题,大家可以搜索更详细的。上面的参数范围通过网络汇总得到的。
CV_32F - 单精度浮点数 CV_64F - 双精度浮点数 5、int ksize=1:表示拉普拉斯核的大小,1表示核的大小是三: 6、double scale =1:表示是否对图像进行放大或者缩小 7、double delta=0:表示是否在输出的像素中加上一个量 8、int borderType=BORDER_DEFAULT:表示处理边界的方式,一般默认 ...
我就是想要CV_32FC1 它是:CV_MAKETYPE(CV_32F,1) 它是② ②式需要CV_MAT_DEPTH(depth) 和CV_CN_SHIFT = = = + = + = + = + = + =5&(1左移3位-1)+(0左移3位) =5&(8-1)+0 =5 等我都特么花了半晌儿推出来了,觉得是不是要检测一下是否正确: ...