image=cv2.imread('image_file.jpg')# 读取图像 1. 3. 判断图像的通道顺序 OpenCV默认使用BGR格式,我们可以通过查看图像的形状来判断: ifimage.shape[2]==3:# 判断通道数是否为3print("图像是BGR格式")# 输出判断结果 1. 2. 4. 将图像转换为RGB格式,并显示 如果需要将BGR格式转换为RGB格式,可以使用cvtCo...
人是习惯性动物,当我们第一次用opencv时,肯定会觉得opencv的imread()方式很奇怪,做图像出来天天说图像是RGB图RGB图,可opencv读出来的图,却是BGR的顺序。是不是很奇怪,还不止这一点,opencv读进来的图,你在使用shape函数时,返回的是h,w,c,也就是height是第一个维度,然后是宽度,最后是通道数,就是彩色图是RGB...
• cv2.IMREAD_COLOR:1,读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略,这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:0,以灰度模式读入图像 • cv2.IMREAD_UNCHANGED:-1,读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 我们输出一下看看: print(cv2.IMREAD_COLOR,cv2.IMREAD_GRAYSCALE,cv2.IMREAD_UNCHANGED) ---OUT--- ...
1、cv2.imread()接口读图像,读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255,通道格式为(W,H,C) 2、caffe.io.load_image()读进来是RGB格式和 0~1(float) 因此,cv2.imread()读取的数据,需要进过转换后,才和caffe.io.load_image()相同,例如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 image=caffe.io...
cv2.COLOR_HSV2BGR:将 HSV 图像转换为 BGR 图像。 cv2.COLOR_HSV2BGRA:将 HSV 图像转换为 BGRA 图像(添加 Alpha 通道)。 返回值:转换后的图像。 1 2 3 4 5 pic3=cv2.imread("D:/autotest/11.png",cv2.IMREAD_COLOR) pic4=cv2.cvtColor(pic3,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#返回黑白图 ...
注意:如果cv2.imread已经直接加载为RGBA(这通常不会发生,因为OpenCV默认加载为BGR或BGRA),则此步骤可以跳过。但在这里,我们为了确保兼容性,还是进行了转换。 将图像数据从numpy数组转换为Qt可用的QImage对象: 使用QImage的构造函数,将numpy数组转换为QImage对象,并指定格式为QImage.Format_ARGB32。 python from PyQt5....
(灰度读入,没有这个参数就是默认为彩色图像显示), cv2.imread()函数读取后的图像通道顺序为BGR,因此一般用OpenCV读取的图像都会再次进行图像转换为RGB顺序,然后再来进行其他操作...代码实践: #coding:utf-8 import cv2 # 读取图像 src_image = cv2.imread("bridge.jpg") # 保存图像 cv2.imwrite('save_bridge....
cv2.IMREAD_ANYCOLOR读取的通道由具体的文件决定,最高3通道、 cv2.IMREAD_ANYDEPTH允许读取超过深度超过8位的图像、 cv2.IMREAD_UNCHANGED完全按照文件的原有形式进行读取、 默认情况下是 3 通道颜色模式,OpenCV 的颜色通道排列方式为 BGR,而传统的排列方式为 RGB,如下图 BGR 方式排列: ...
img_read_as_grayscale = cv2.imread(sample, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_read_as_color = cv2.imread(sample, cv2.IMREAD_COLOR) img_RGB_to_grayscale = cv2.cvtColor(img_read_as_color, cv2.COLOR_RGB2GRAY) img_BGR_to_grayscale = cv2.cvtColor(img_read_as_color, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...