• cv2.IMREAD_COLOR:1,读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略,这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:0,以灰度模式读入图像 • cv2.IMREAD_UNCHANGED:-1,读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 我们输出一下看看: print(cv2.IMREAD_COLOR,cv2.IMREAD_GRAYSCALE,cv2.IMREAD_UNCHANGED) ---OUT--- ...
如果图像是 RGB 格式,需要使用 cv2.cvtColor 将其转换为 BGR 格式,然后再写入文件。基本语法为: cv2.imwrite(filename, img) filename:要保存图像的文件名,包括文件格式,如 .jpg、.png 等。 img:要写入文件的图像,通常是一个 NumPy 数组。 1 2 3 4 5 6 #读取图片 pic3=cv2.imread("D:/autotest/11....
1、cv2.imread()接口读图像,读进来直接是BGR 格式数据格式在 0~255,通道格式为(W,H,C) 2、caffe.io.load_image()读进来是RGB格式和 0~1(float) 因此,cv2.imread()读取的数据,需要进过转换后,才和caffe.io.load_image()相同,例如: image= caffe.io.load_image('examples/images/cat.jpg') image1=c...
大家在使用cv2.imread()读取彩色图像后得到的格式是BGR格式,像素值范围在0~255之间,通道格式为(H,W,C),想要显示RGB类型的图像要进行一步格式转换。不过直接用Image等库读取图像的话貌似不需要进行格式转换。 写在后面: 其实这个问题属于比较弱智的一个问题,完全是因为自己对接口定义不了解而随便使用导致的,实际debu...
jm = cv2.imread(path) # cv读取的是BGR格式图片 print(type(jm)) print(jm.shape) # 输出 <class 'numpy.ndarray'> (240, 300, 3) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 直接打印是BGR格式 plt.imshow(jm) plt.show() 1. 2. 经过格式转换之后得到正常的RGB格式图片 ...
cv2.IMREAD_ANYCOLOR读取的通道由具体的文件决定,最高3通道、 cv2.IMREAD_ANYDEPTH允许读取超过深度超过8位的图像、 cv2.IMREAD_UNCHANGED完全按照文件的原有形式进行读取、 默认情况下是 3 通道颜色模式,OpenCV 的颜色通道排列方式为 BGR,而传统的排列方式为 RGB,如下图 BGR 方式排列: ...
importcv2 img=cv2.imread('examples.png')# 这是BGR图片cv2.imwrite('examples2.png',img)# 这里也应该用BGR图片保存,这里要非常注意,因为用pylab或PIL读入的图片都是RGB的,如果要用opencv存图片就必须做一个转换img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imwrite('examples_gray.png',img_gray) ...
# cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS 示例 读入一副图像，按’s’键保存后退出，其它任意键则直接退出不保存 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.imshow('image',img)k = cv2.waitKey(0)if k == ord('s'): # wait ...
cv2.imread('图片路径') 显示图片: plt.imshow...(tupian) plt.show() 导入库 import cv2 #导入cv2库 import matplotlib.pyplot as plt 读取图片 tupian = cv2.imread...('1.jpg') 显示图片 plt.imshow(tupian) plt.show() 显示的图片结果 原始的图片 注意:发现读取道德图片和我们原始的图片的颜色发生...
1、图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 • cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。