一、清楚自己输入的是单通道图像还是多通道图像 二、如果是单通道,直接 cv2.imread(tmp_path, 0)以单通道模式读,就不要以多通道的模式读了 比如 1,不然 cv2.cvtColor 它会报错的 1.
cv2.cvtColor() cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数,p1是需要转换的图片,p2是转换成何种格式。 cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式 cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片 (灰度图片并不是指常规意义上的黑白图片,只用看是不是无符号八位整型(unit8),单通道即可判断) 1. 2. 3. cv2.im...
image1=cv2.cvtColor(image1,cv2.COLOR_BGR2RGB) image1=image1/255. 经过转换后,cv2.imread读取的image1和caffe.io.load_image()读取到的image格式相同。 所以在进行特征提取之前要在transformer中设置transformer.set_raw_scale(‘data’,255)(缩放至0~255) 以及transformer.set_channel_swap(‘data’,(2,1,...
cv2.cvtcolor 应该是 cv2.cvtColor。 cv2.color_bgr2gray 应该是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。 正确的代码应该是: python gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 确保image变量已正确加载为OpenCV图像: 在调用 cv2.cvtColor() 之前,确保 image 变量已经成功加载了一张图像。如果 image 是None,则可...
OpenCV中cv2的用法 一、读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSC
可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换:HSV 表示hue、saturation、valueimage_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2
考虑到免费开源，OpenCV 就可以很好的实现这个功能。 这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml：haarcascade...
编写一个Python函数,使用OpenCV库实现图像的二值化处理。```pythonimport cv2def binary_threshold(image_path):# 读取图像img = cv2.imread(image_path)# 转换为灰度图gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化处理_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)return ...
cv2.imshow("hah",img) # 参数给定需要先给一个题目,再给输出图片名称 cv2.waitKey(0) # 等待,要不只显示一下就关闭窗口了 cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 二.RGB顺序转换 cv2.split()函数在读取图片颜色三通道信息的时候,默认读取顺序为BGR,转换为RGB的顺序用cv2....