cv2.cvtcolor 应该是 cv2.cvtColor。 cv2.color_bgr2gray 应该是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。 正确的代码应该是: python gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 确保image变量已正确加载为OpenCV图像: 在调用 cv2.cvtColor() 之前,确保 image 变量已经成功加载了一张图像。如果 image 是None,则可...
一、清楚自己输入的是单通道图像还是多通道图像 二、如果是单通道,直接 cv2.imread(tmp_path, 0)以单通道模式读,就不要以多通道的模式读了 比如 1,不然 cv2.cvtColor 它会报错的 1.
voidcvtColor_src(Mat &src, Mat &src_gray) { // 转换单通道 if(src.channels() == 4) { cv::cvtColor(src, src_gray, CV_BGRA2GRAY); } elseif(src.channels() == 3) { cv::cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY); } elseif(src.channels() == 2) { cv::cvtColor(src, src_gray,...
python错误 ImportError
加上这个引用即可: #include <opencv2\imgproc\types_c.h>参考:(8条消息) C++ OpenCV cvtColor CV_BGR2GRAY未声明的标识符的解决办法(四)_会思考的猴子的博客-CSDN博客
考虑到免费开源,OpenCV 就可以很好的实现这个功能。 这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml:haarcascade...
cv2.cvtColor(input_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 报错的问题 一、清楚自己输入的是单通道图像还是 opencv 多通道 微信公众号 通道模式 原创 wuyi_all_in 2022-08-11 10:27:19 873阅读 cv2.COLOR_BGR2RGB() 使用cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)转换gif图片,但是处理完变成黑白图片。import cv2from PIL ...
把图片灰度化,请选择正确的答案: import cv2 #模块导入 img = cv2.imread('C:/py/candidate-faces/test.jpg') #读入图片 gray=___.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换:HSV 表示hue、saturation、valueimage_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2
C++:voidcvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 ) 参数dstCn原来一直沿用CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB等格式,但最新几个版本的OpenCV已改为COLOR_BGR2GRAY类似形式,今天才看源代码imgproc.hpp才发现,但官方文档还没修改,如下图,如果程序中使用较新的版本...