同样,可以调用 grayImage = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2HSV) 核心代码将彩色图像转换为HSV颜色空间,如下图所示。 下面Image_Processing_07_02.py代码对比了九种常见的颜色空间,包括BGR、RGB、GRAY、HSV、YCrCb、HLS、XYZ、LAB和YUV,并循环显示处理后的图像。 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as...
image = cv2.imread("./images/receipt.jpg") # 记录比例 后面会用到 ratio = image.shape[0] / 500.0 orig = image.copy() # 统一图片大小 image = resize(orig, height=500) # 预处理 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 边缘检测...
cvtColor(srcImage, srcGray, CV_BGR2GRAY); blur(srcGray, srcGray, Size(3, 3)); // string src_win = "srcImage"; namedWindow(src_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(src_win, srcImage); //创建滑动条 createTrackbar("threth:", "srcImage", &thresh, max_thresh, thresh_callback); thresh...
image = cv2.imread('face\\face3.jpg') # 获取 XML 文件,加载人脸检测器 faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 色彩转换,转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 调用函数 detectMultiScale faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, sc...
4通道下面这个不好使ret_img = cv2.cvtColor(ret_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)"""iflen(cv2_img.shape)==2:returncv2_imgeliflen(cv2_img.shape)==3andcv2_img.shape[2]==3:b,g,r=cv2.split(cv2_img)returncv2.merge((r,g,b))eliflen(cv2_img.shape)==3andcv2_img.shape[2]==4:b,g,r,a=...
考虑到免费开源，OpenCV 就可以很好的实现这个功能。 这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml：haarcascade...
cv2.cvtcolor 应该是 cv2.cvtColor。 cv2.color_bgr2gray 应该是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。 正确的代码应该是: python gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 确保image变量已正确加载为OpenCV图像: 在调用 cv2.cvtColor() 之前,确保 image 变量已经成功加载了一张图像。如果 image 是None,则可...
# loop every image in the folder for img in os.listdir(path): img_path = os.path.join(path, img) # read the image from the path img_array = cv2.imread(img_path) gary = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces_rect = haar_cascade.detectMultiScale(gary, scaleFactor=1.1...
cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 复制图片imgcopy = img.copy()#彩色图像转为灰度图像img2 = cv2.cvtColor(imgcopy,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_GRAY2RGB)# cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLScv2.imshow('image'...