步骤4:进行裁剪操作 接下来,我们可以使用numpy数组切片的方式来对图片进行裁剪操作: cropped_image=image[y:y+h,x:x+w] 1. 步骤5:保存裁剪后的图片 最后,我们可以使用cv2.imwrite()函数将裁剪后的图片保存到指定路径: cv2.imwrite('output.jpg',cropped_image) 1. 类图 Image- image+read()+crop()+save(...
裁剪图片的代码(本质上是矩阵的拆分截取): def crop_image(image,scope): '''将原图片按照scope进行切割,image为被截取的图片, scope为需要截取的轮廓的范围,形式为[x1,x2,y1,y2],(x1,y1)为包裹轮廓的直矩形的左上点,(x2,y2)为右下点''' x1 = scope[0] x2 = scope[1] y1 = scope[2] y2 ...
importcv2importnumpyasnp# 读取照片img = cv2.imread('./imgg/1.jpeg')# 沿着横纵轴放大1.6倍,然后平移(-150,-240),最后沿原图大小截取,等效于裁剪并放大M_crop_pic = np.array([ [1.6,0, -150], [0,1.6, -240] ], dtype=np.float32) img_pic = cv2.warpAffine(img, M_crop_pic, (960,54...
crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, right, lower) """ 原图太大就不 贴出来了,看shape值即可
imread(img_file) # 获取图片尺寸, 第一维是高度,第二维是宽度。PIL.Image相反。 img_h, img_w = img.shape # Resize, 即第一维指宽,第二维指高; new_w, new_h = 1000, 800 resized_img = cv2.resize(img, (new_w, new_h)) # 图片crop,索引设置和numpy相同 cropped_img = img[:, 280:...
其中imagenet_samples为一些从imagenet图片url中随机下载的一些图片,--rotate_angle_vari设为180方便测试全方向的旋转,--p_rotate_crop设置为0.5,让旋转裁剪对一半图片生效。扰动增加后的1000张图片在more_samples文件夹下,得到的部分结果如下: 目录 6.4 用OpenCV实现数据标注小工具 除了对图像的处理,OpenCV的图形用...
1、cv2.imread():读入图片,共两个参数,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片,包括 cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片;cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片;cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图片,并包括其alpha通道。 PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当...
BICUBIC ) #图像裁剪 ''' 前两个坐标是左上角的坐标 后两个是右下角的坐标 width在前,height在后 ''' box = (0,0, w//2, h//2) cropImage = img.crop( box ) #格式转换 ##PIL.Image -> numpy npImage = np.array( Image.open(path).convert('RGB') ) ''' npImage.shape: (h, w,...
PIL的Image保存图片用img.save(“001.jpg”) PIL的Image看图片大小用frame.size PIL的Image裁剪用crop # box = (100, 100,lab_w-100,lab_h-100) # 左上右下(控制裁剪框大小)(前两个小于后两个数值) # img = img.crop(box) 1 2 还有tabel里面画框用cv2.rectangle ...
(dst, CV2.Crop(src.MAT, size)) Return dst } isContinuous() { Return this.MAT.isContinuous() } Reshape(cn, rows := 0) { dst := CV2.MAT() tomat(dst, this.MAT.Reshape(cn, rows)) Return dst } Row(rowing) { imgrow := CV2.MAT() tomat(imgrow, this.MAT.Row(rowing)) Return ...