width = x2 - x1 cropImg = image[y1:y1+hight, x1:x1+width] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1 裁剪出的图片如下:
img = cv2.imread('../img/dog.jpg')# Define ROI coordinatesx1, y1 =10,10# top-left cornerx2, y2 =200,200# bottom-right corner# Crop imagecropped_img = img[y1:y2, x1:x2] cv2.imshow("Original Image", img) cv2.imshow("Cropped Image", cropped_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroy...
cropImg= image[y1:y1+hight, x1:x1+width] 裁剪出的图片如下:
origineImage = cv2.imread('test.jpg') # 图像灰度化 #image = cv2.imread('test.jpg',0) image = cv2.cvtColor(origineImage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('gray',image) # 将图片二值化 retval, img = cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) cv2.imshow('binary',img) #图像高...
im = Image.open('0.png').convert('L') im = im.crop((1, 1, 98, 33)) im.save('_0.png') But how I can do it on OpenCV? This is what I tried: im = cv.imread('0.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) (thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)...
缓解这个弱点有一个方法就是利用Image的crop方法把图片等分,然后再分别计算其相似度,最后综合考虑。 图像指纹与汉明距离 在介绍下面其他判别相似度的方法前,先补充一些概念。第一个就是图像指纹 图像指纹和人的指纹一样,是身份的象征,而图像指纹简单点来讲,就是将图像按照一定的哈希算法,经过运算后得出的一组二进制...
pip install opencv-python 在python代码中导入上述模块 importnumpy importcv2 使用Python 代码创建图像 OpenCV-Python是一个Python库,旨在解决计算机视觉问题。cv2是它提供许多方法来操作图像的模块之一。cv2模块具有许多有助于读取和操作图像的功能。NumPy在pytho...
importcv2importnumpy as np#create imageimage= np.zeros((400,400,3), np.uint8)#draw rectangle into original imagecv2.rectangle(image,(100,100),(300,300),(0,0,255),3)#crop imagecrop= image[100:300,100:300]#draw rectangle into cropped imagecv2.rectangle(crop,(50,50),(150,150),(0...
练习题 1:编写一个Python脚本来加载一张图像,然后找到图像中左上角顶点坐标为(200, 200),边长为200个像素的正方形区域的像素值,并将该区域内的所有像素修改为红色。最后展示修改前后的图像对比。 importcv2# 加载图像image=cv2.imread(r"C:\Users\jinli\Desktop\photos\123.jpg")# 确定正方形区域的位置和大小...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,可以用于图像的裁剪、滤波、特征提取、目标检测等任务。Python是一种简单易学的编程语言,与OpenCV结合使用可以方便地进行图像处理和分析。 图像的裁剪是指从原始图像中提取感兴趣的区域或者去除不需要的部分。在OpenCV中,可以使用函数cv2.crop()来...