blackImage = np.uint8(np.absolute(blackBins)) #必须有类型的转化,否则cv2.findContours方法报错 cropImageDict, wMean, hMean = search_outline(blackImage) bin_arrays = normalize_images(wMean,hMean,cropImageDict,CUT_DIR) #该方法就是循环使用normalize_bins方法 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
裁剪操作可以用于去除图像边缘的无用信息、调整图像的组成或者创建更密集的图像副本等。 crop = iaa.Crop(percent=(0, 0.3)) # crop image corp_image = crop.augment_image(image) ia.imshow(corp_image) 1. 2. 3. 图像剪切Shearing 剪切图像随机0到40度,错切变换会将图像的一部分按照一定角度进行平移,从...
resize(img, (new_w, new_h)) # 图片crop,索引设置和numpy相同 cropped_img = img[:, 280:1000, 200:600] # 读取后的图片默认是BGR,BGR转RGB rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 保存图片 cv2.imwrite(img_file, img)
CV2.CV_8UC1 : param[3] MAT_ := CV2.MAT() MAT_.MAT := CV2.MAT_Init().Create(param[1], param[2], cvtype) MAT_.Shape := [MAT_.MAT.Rows, MAT_.MAT.Cols, MAT_.MAT.Channels] MAT_.At := CV2.MAT.At(MAT_) if param[index + 1] is Array { Loop param[index + 1].Length ...
示例1: crop ▲点赞 7▼ defcrop(img, segimg, fx, fy, cx, cy):# Perform center cropping, preserving 50% vertically.middle_perc =0.50left =1-middle_perc half = left/2a = img[int(img.shape[0]*(half)):int(img.shape[0]*(1-half)), :] ...
(w//2,h//2),Image.BICUBIC)#图像裁剪'''前两个坐标是左上角的坐标后两个是右下角的坐标width在前,height在后'''box=(0,0,w//2,h//2)cropImage=img.crop(box)#格式转换##PIL.Image -> numpynpImage=np.array(Image.open(path).convert('RGB'))'''npImage.shape: (h, w, c)data_range...
import cv2 def crop_to_aspect_ratio(image, target_aspect_ratio=(90, 90)): height, width = image.shape[:2] target_width, target_height = target_aspect_ratio # 计算原始图像的宽高比 original_aspect_ratio = width / height # 确定裁剪区域的起始点和大小 if original_aspect_ratio > target_aspe...
crop_w = int(0.015* width) panorama = panorama[crop_h:-crop_h, crop_w:-crop_w] panorama = panorama[int(oy*0.7):,:]#blendpanorama = blend(panorama,image1,image2,ox,oy)returnpanorama 开发者ID:Mithul,项目名称:PiCopter,代码行数:31,代码来源:stitcher_multithread3.1.0.py ...
2.进行roi的crop会裁掉一些像素 alpha(因为畸变矫正后有黑边,这个值指示的是保留多少畸变后的像素,选择0,那么就意味着保留最少的黑边,使用1的话,保留全部像素,那么所有黑边都包含进去了) 该函数的返回值返回值: 1.新的内参2.返回的ROI,理解成:因为有黑边,这里可能要剪切黑边,这个ROI就是怎么剪切才能没有黑...
imread('lanka_safari.jpg') # 沿着横纵轴放大1.6倍,然后平移(-150,-240),最后沿原图大小截取,等效于裁剪并放大 M_crop_elephant = np.array([ [1.6, 0, -150], [0, 1.6, -240] ], dtype=np.float32) img_elephant = cv2.warpAffine(img, M_crop_elephant, (400, 600)) cv2.imwrite('lanka_...