一、清楚自己输入的是单通道图像还是多通道图像 二、如果是单通道,直接 cv2.imread(tmp_path, 0)以单通道模式读,就不要以多通道的模式读了 比如 1,不然 cv2.cvtColor 它会报错的 1.
cv2.color_bgr2gray 应该是 cv2.COLOR_BGR2GRAY。 正确的代码应该是: python gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 确保image变量已正确加载为OpenCV图像: 在调用 cv2.cvtColor() 之前,确保 image 变量已经成功加载了一张图像。如果 image 是None,则可能是因为文件路径错误、文件损坏或OpenC...
确保所有输入图像(img1和img2)的数据类型一致,并且是灰度图或者彩色图(BGR),如果图像是灰度图,它们应该是uint8类型。 解决方案:使用cv2.cvtColor将图像转换为需要的格式,img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2、特征点数组维度不匹配: 确保keypoints1和keypoints2中的特征点数量与matches中的匹配点...
emptyImage_2=img.copy()#copy方法复制图片,利用imwrite方法保存图片到指定路径 emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#所选图片本身就是很高的画质,因此质量设置反倒使图片不清楚。 print(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY) cv2.imwrite("G:\\opencv\\test_2.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),8...
👎 2 guruvishnuvardan changed the title OpenCV 3.1 - Unable to know the result of the code OpenCV 3.1(cv2.COLOR_BGR2GRAY) - Unable to know the result of the code Feb 10, 2018 Member alalek commented Feb 10, 2018 Usage questions should go to Users OpenCV Q/A forum: http://an...
在要把彩色图像变成灰度图像，通过 img_gray = cv2.cvtColor(input_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 把彩色图像转换成灰度图像 图片路径不对。
考虑到免费开源，OpenCV 就可以很好的实现这个功能。 这里使用OpenCV提供好的人脸分类模型xml：haarcascade...
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, thresh = cv2.threshold(gray,127,255, cv2.THRESH_BINARY) # Find Contour _, contours, hierarchy = cv2.findContours( thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # 需要搞一个list给cv2.drawContours()才行!!! c_...
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cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) if scene_original is None: print ('Couldn\'t find the scene image with the provided path.') sys.exit() scene = cv2.cvtColor(scene_original, cv2.COLOR_BGR2GRAY) scene_mask = cv2.imread(path.join('source_images', 'scene_mask.png'), ...