我一直认为将图像从彩色转换为灰度很简单:每个像素的强度将是每个颜色通道强度的平均值。但我注意到 cv2.COLOR_RGB2GRAY 和cv2.COLOR_BGR2GRAY 给出了不同的结果。当我对它们进行试验时,我还发现它也不同于每个颜色通道的平均强度。PS 当我发现这一点时,我完全感到困惑img_read_as_color[:,:,0]/3+img_read...
cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数,p1是需要转换的图片,p2是转换成何种格式。 cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式 cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片 (灰度图片并不是指常规意义上的黑白图片,只用看是不是无符号八位整型(unit8),单通道即可判断) 1. 2. 3. cv2.imwrite() 函数cv2...
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2、复制图像 imgcopy = img.copy() 3、颜色空间转换 #彩色图像转为灰度图像img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#灰度图像转为彩色图像img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)#cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS ...
cv2.COLOR_BGR2GRAY 就是将图像从 BGR 颜色空间转换为灰度颜色空间的常用方法。 使用方法如下: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread("path/to/image.jpg") # 将图像转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示图像 cv2.imshow('color image', image) cv2.imshow...
(yvu_pre,cv2.COLOR_YCrCb2BGR)#将y的预测误差转换为图片 yvu_re=cv2.merge((img_re,rv,ru)) bgr_re=cv2.cvtColor(yvu_re ['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.subplot(241),plt.imshow(cv2 (ru,cv2.COLOR_BGR2RGB),cmap='gray'), plt.title('u...
1] colorless_img = cv2.cvtColor(colorless_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR) cv2.imwrite('colorless.jpg', colorless_img) # 减小明度为原来一半 darker_hsv = img_hsv.copy() darker_hsv[:, :, 2] = 0.5 * darker_hsv[:, :, 2] darker_img = cv2.cvtColor(darker_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR) cv2.imwr...
百度试题 结果1 题目cv2.COLOR_BGR2GRAY这个主要应用于那个函数() A. random.permutation B. resize C. destroyAllWindowsdestroyAllWindows D. cvtColor 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏