在处理深度图的时候,在用 cv::imread 读取深度图像时,本以为得到的是单通道图,但实际是三通道图。所以仔细看了一下 cv::imread 函数。
1. cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像，这是默认参数。2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像...
1. cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像，这是默认参数。2. cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像...
使得灰度图像中的灰度值为0(黑)或者255(白),图像整体呈现黑白颜色。若灰度值为0,那么R=G=B=0;若灰度值为255,那么R=G=B=255。这里就需要设定一个阈值,使得小于该阈值的像素位置处的灰度值为0,大于该阈值的灰度值为255。 (1)自定义阈值:n个像素点灰度值的平均值。 image = cv.imread("source_one.jpg"...
【python版CV】—图像基本操作 1、数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 #输出图像函数 def cv_show(name,img): cv.imshow(name, img) #等待时间,毫秒级别。0表示任意键终止,1000表示1000毫秒关闭 cv.waitKey(0)
首先要强调的是,对于原本灰度的图像,进行默认cv::imread读取,读到的仍是CV_8UC3(16)类型的,而非CV_8UC1(1)。其三个通道像素值相等! 因此要正确读入灰度图,需要加一些参数。 OpenCV中这样两种比较常见读入灰度图的方式。 1.读入时使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。
1、数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 #输出图像函数def cv_show(name,img):cv.imshow(name, img)#等待时间,毫秒级别。0表示任意键终止,1000表示1000毫秒关闭cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()#触发条件时,关闭src=cv.imread("E:\\Pec\\12.jpg")#shape求图片的长...
方法一:读取图像时,使用灰度模式读取; 代码语言:javascript 复制 importcv2ascv img=cv.imread('./images/messi5.jpg',0)cv.imshow('image_gray',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows() 方法二:使用cv.cvtColor颜色空间转换; 代码语言:javascript ...
1.cv.IMREAD_COLOR:以BGR形式读取图像。将忽略图像的透明度,并且将图像转换为3通道(红、绿、蓝)的彩色图像。这是默认值。 2. cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度形式读取图像。将图像转换为单通道的灰度图像。 3. cv.IMREAD_UNCHANGED:以原始形式读取图像。包括图像的所有通道和透明度(如果有)。 使用cv.imread函数时,...
cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像。 cv.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括alpha通道。 当然了,为了方便起见,它们也可以分别用1,0,-1进行表示。1指代原图也就是第一个函数;0指代第二个函数代表转为灰度图;-1则为第三个函数。 ▼cv2.imshow 该函数用于在窗口中显示图像,窗口自动适合当前输入的图像尺寸,该函...