// 读取图像 Mat src = imread("image.jpg"); // 将图像转为灰度图 Mat gray; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 进行二值化处理 Mat binary; threshold(gray, binary, 150, 255, THRESH_BINARY); // 定义卷积核 Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1,...
上述代码中,我们首先使用cv2.imread()函数读取图像,并将其赋值给变量image。然后,我们使用image.shape来获取图像的形状,即行数、列数和通道数。如果图像的通道数为2,则判定为灰度图像;否则,判定为彩色图像。 状态图 下面是一个使用mermaid语法绘制的状态图,用于说明图像是否为灰度图像的检测过程: 通道数为1通道数大...
// 读取图像 Mat image = imread(imagePath, IMREAD_COLOR); // 检查图像是否成功加载 if (image.empty()) { cout << "Could not open or find the image: " << imagePath << endl; return -1; } // 转换为灰度图 Mat gray; cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 显示原始图像和灰度...
cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 importcv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二、显示图像 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第...
IMREAD_UNCHANGED = -1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 通常读取方式可以不写,默认是以BGR彩色图片读取的;或者读取方式写0,表示以灰度图的方式读取。 其他简单的函数代码中解释: import cv2 as cv img = cv.imread("./images/xiao.jpg") cv.namedWindow("xiao") # 创建名字为xiao的窗口(不创建也可以) ...
%读取图片A=imread('猪突猛进.jfif');%灰度化处理Gray_A=rgb2gray(A);%获取阈值Threshold=graythresh(...
}}intmain(intargc,char**argv){cv::Matimg=cv::imread("猪头照.png");// 读取图像cv::Matedge...
其中,imread()函数用于读取图像,第一个参数为图像路径,第二个参数为读取模式(0表示读取为灰度图、1表示读取为彩色图)。如果读取失败,则返回-1;imshow()函数用于显示图像;waitKey()函数用于等待用户按下按键。 2.实现均值滤波 我们需要遍历图像的每个像素,计算该像素周围一定范围内像素的平均值,然后将该平均值作为...
// 读取argv[1]指定的图像 cv::Mat image; image = cv::imread ( argv[1] );//cv::imread函数读取指定路径下的图像 // 判断图像文件是否正确读取 if( image.data ==nullptr)//数据不存在,可能是文件不存在 { cerr<<"文件"<<argv[1]<<"不存在."<<endl; ...
importcv2#opencv读取的格式是BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGBimg=cv2.imread('cjavapy.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) print(img_gray.shape) cv2.imshow("img_gray", img_gray) cv2.waitKey(0) ...