在处理深度图的时候,在用 cv::imread 读取深度图像时,本以为得到的是单通道图,但实际是三通道图。所以仔细看了一下 cv::imread 函数。
首先要强调的是,对于原本灰度的图像,进行默认cv::imread读取,读到的仍是CV_8UC3(16)类型的,而非CV_8UC1(1)。其三个通道像素值相等! 因此要正确读入灰度图,需要加一些参数。 OpenCV中这样两种比较常见读入灰度图的方式。 1.读入时使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。 cv::Mat img = cv::imread("book.jpg",c...
1. cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像,这是默认参数。2.cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像。
灰度图像中,R=G=B,常用方法是R=G=B=(R前+G前+B前)/3,即等于灰度变换前RGB的平均值(opencv中的imread方法是以BGR的格式读入图像的,但opencv的imshow无需进行反转)。 import cv2 as cv image = cv.imread("source_one.jpg") #将RGB图像转为灰度图 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) #...
1、数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 #输出图像函数def cv_show(name,img):cv.imshow(name, img)#等待时间,毫秒级别。0表示任意键终止,1000表示1000毫秒关闭cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()#触发条件时,关闭src=cv.imread("E:\\Pec\\12.jpg")#shape求图片的长...
1、数据读取-图像 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 #输出图像函数 def cv_show(name,img): cv.imshow(name, img) #等待时间,毫秒级别。0表示任意键终止,1000表示1000毫秒关闭 cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()#触发条件时,关闭 ...
其次在读取时候 cv::Mat image; // create an empty image image= cv::imread("roadMark.bmp",CV_8U); for (size_t i = 0; i < image.rows ; i++) { for (size_t j = 0; j < image.cols; j++) { std::cout<<int(image.at<uchar>(i, j)); ...
cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略,这是默认参数 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:保留读取图片原有的颜色通道 +1 :等同于cv2.IMREAD_COLOR 0 :等同于cv2.IMREAD_GRAYSCALE -1 :等同于cv2.IMREAD_UNCHANGED ...
2. 读取图像 #opencv-pythonimg = cv2.imread(''---.jpg'') img= cv2.imread(''---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#flags是可选读入模式,如灰度图等,默认为None#PILimg = Image.open("---.jpg") img= Image.open("---.jpg", mode=‘r’ )#mode只能并且默认是‘r’,未查阅到相关资...
opencv: cv2.imread opencv是最常用的图像处理库 基本图像操作: import cv2 import numpy as np #读入图片:默认彩色图,cv2.IMREAD_GRAYSCALE灰度图,cv2.IMREAD_UNCHANGED包含alpha通道 img = cv2.imread('aa.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为灰度图 ...