cv::blur()是 OpenCV 提供的一个用于图像模糊处理的函数,它通过卷积运算对图像进行均值滤波。这个函数对于消除噪声、平滑图像非常有效,尤其是在边缘检测等操作之前常用。 1. 函数定义 voidcv::blur( InputArray src,// 输入图像OutputArray dst,// 输出图像Size ksize,// 滤波器的核大小Point anchor = Point(-1...
void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数解释: src:输入图像,可以是单通道或多通道图像(如灰度图或彩色图); dst:输出图像; ksize:卷积核,用cv::Size(width, height)来指定,例如(3,3)表示一个3x3的卷积...
void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ) /* 参数解释: 1、src:源图像(Mat对象),它可以有任意数量的通道,这些通道是独立处理的, 但深度应该是CV_8U、CV_16U、CV_36S、CV_32F或CV_64F。 2、dst:目标图像(...
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cv::Mat 是C++版OpenCV的新结构.cvSmooth()是老版 C API. 没有把C接口与C + +结合。 建议你们也可以花一些时间看一下介绍。 同样,你如果查看opencv/modules/imgproc/src/smooth.cpp ,你就会明白cv::boxFilter()和cvSmooth(CV_BLUR)等价在新的C++ 接口。
blur = cv2.medianBlur(gray, 3) cv2.imshow('blur',blur) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 编辑 【2】滤波图像取反,然后使用HoughLinesP(累计概率霍夫变换)检测直线。图像取反原因是HoughLinesP是在黑色背景中找白色直线,这样效果更好。 blur = cv2.bitwise_not(blur) ...
border=ippBorderMirror, pBorderVal=0x7fff76811b40, pTile=0x7fff157f99a0) at /tmp/cinelerra-5.1/thirdparty/opencv/build/3rdparty/ippicv/ippiw_lnx/src/iw_image_filter_gaussian.c:121#80x00007fffb4d1575f in ipp::iwiFilterGaussian (tile=..., border=..., auxParams=..., sigma=, kernel...
blur=cv.blur(src,(15,15)) cv.imshow("blur",blur) 解释:图像卷积模糊操作,卷积核大小为15x15 高斯模糊 gblur=cv.GaussianBlur(src,(0,0),15) cv.imshow("gaussianblur",gblur) 解释:图像高斯模糊操作,sigma = 15 自定义滤波器 k=np.ones(shape=[5,5],dtype=np.float32)/25 ...
Mitigating Motion Blur in Neural Radiance Fields with Events and Frames OmniLocalRF: Omnidirectional Local Radiance Fields from Dynamic Videos Neural Implicit Representation for Building Digital Twins of Unknown Articulated Objects⭐code Bayes' Rays: Uncertainty Quantification for Neural Radiance Fields Alpha...
blur(image, image, Size(3,3)); Canny(image, image,30,70);//imshow("INPUT", image);/* Mat ref = Mat::zeros( image.size(), CV_32FC3 ); drawContours(ref, contours, 0, Scalar(255), CV_FILLED); imshow("REF", ref); //*/if(_imageYsize ==0){ ...