voidcv::blur( InputArray src,// 输入图像OutputArray dst,// 输出图像Size ksize,// 滤波器的核大小Point anchor = Point(-1,-1),// 锚点,默认为核中心intborderType = BORDER_DEFAULT// 边界插值方法); 参数: src(输入图像): 输入图像可以是 1 通道(灰度图)或 3 通道(彩色图)。 类型可以是 8 位...
void cv::blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数解释: src:输入图像,可以是单通道或多通道图像(如灰度图或彩色图); dst:输出图像; ksize:卷积核,用cv::Size(width, height)来指定,例如(3,3)表示一个3x3的卷积...
平滑(Blur)/去燥 梯度(Gradient)/锐化 x, y是像素在图片中的位置/坐标 k, l是卷积核中的位置/坐标 中心点的坐标是(0,0) f[k, l]是卷积核中在(k, l)上的权重参数 I[x+k, y+l]是与f[k, l]相对应的图片像素值 h[x, y]是图片中(x, y)像素的滤波/卷积结果 卷积核中位置的一般标注方法: ...
image = cv2.imread('./image/cat.jpeg') image_blur = cv2.blur(image, (3, 3)) image_bilater = np.hstack([ # 结果图像的水平拼接 image_blur, cv2.bilateralFilter(image_blur, 5, 21, 21), cv2.bilateralFilter(image_blur, 7, 31, 31), cv2.bilateralFilter(image_blur, 9, 41, 41) ]) ...
void blur( InputArray src, OutputArray dst,Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1),int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数说明 InputArray类型的src,输入图像,如Mat类型。 OutputArray类型的dst,输出图像。 Size类型的ksize,内核的大小,比如3*3,5*5。
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cv2.blur()函数 功能:均值滤波 输入参数: 1.图像名 2.卷积核半径 cv2.GaussianBlur()函数 功能:高斯模糊 输入参数: 1.图像名 2.高斯核的大小,格式为(width, height),其中 width 和 height 可以不同,两者都是正奇数;如果设为 0,则根据 输入参数3 得到。(数值越大,高斯模糊越强) ...
参数smoothtype用于选择不同的平滑方法，主要有五种：CV_BLUR_NO_SCALE，简单不带尺度变换的模糊，对每个像素在param1×param2领域求和。CV_BLUR，对每个像素在param1×param2邻域求和并做尺度变换1/(param1•param2)。CV_GAUSSIAN，对图像进行核大小为param1×param2的高斯卷积。CV_MEDIAN，对...
. CV_MEDIAN (median blur) - 对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波(i.e. 邻域是方的). . CV_BILATERAL (双向滤波) - 应用双向 3x3 滤波,彩色sigma=param1,空间 sigma=param2. 平滑操作的第一个参数. param2 平滑操作的第二个参数. 对于简单/非尺度变换的高斯模糊的情况,如果param2的值 为零...
blur 对各种噪声都有一定的抑制作用 GaussianBlur 对随机噪声比较好,对椒盐噪声效果不好 medianBlur 对椒盐噪声效果比较好 fastNlMeansDenoising 非局部去噪,速度很慢,可以调参的去噪方法 fastNlMeansDenoisingColored 同上,去噪针对彩色图像 对于fastNIMeansDenoising方法来说,只支持输入是灰度图像的,各个参数意义如下: ...