1.CV_8uc1 CV_8uc2 CV_8uc3 CV_8uc4 的说明 CV_8uc1 单颜色通道 8位 CV_8uc2 2颜色通道 16位 CV_8uc3 3颜色通道 24位 CV_8uc4 4颜色通道 32位 作者:꧁执笔小白꧂
其中的1、2、3表示通道数,比如:RGB是3通道,所以就用CV_8UC3 8U表示无符号8位
CV_8UC3: 三通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGR 图像)。 CV_8UC4: 四通道 8 位无符号整型图像(通常为 BGRA 图像,A 表示 Alpha 通道,即透明度)。 CV_16UC1: 单通道 16 位无符号整型图像。 CV_32FC1: 单通道 32 位浮点型图像。 4. 使用示例 在OpenCV 中,图像的创建或类型转换经常用到这些标识符...
CV_8UC1,CV_8UC2,CV_8UC3。 (最后的1、2、3表示通道数,譬如RGB3通道就用CV_8UC3) 而float 是32位的, 对应CvMat数据结构参数就是:CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3 double是64bits,对应CvMat数据结构参数: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3等。
Mat对象起源： 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对...
在分布式服务架构下，一个 Web 请求从网关流入，有可能会调用多个服务对请求进行处理，拿到最终结果。这个...
#defineCV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)#defineCV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)#defineCV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)#defineCV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)#defineCV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))#defineCV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)#defineCV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)#defineCV_...
{if(image.type() == CV_8UC3 || image.type() == CV_8UC4) { image.copyTo(outImage); }elseif( image.type() == CV_8UC1 ) { cvtColor( image, outImage, COLOR_GRAY2BGR ); }else{ CV_Error( Error::StsBadArg,"Incorrect type of input image: "+ typeToString(image.type()) ); ...
(1) bit_depth---比特数---代表8bite\16bite\32bite\64bite eg:8表示你所创建的储存图片的Mat对象中,每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。 (2) S|U|F S: signed int,即有符号整型; U: unsigned int,即无符号整型; F: float,单精度浮点型。
约定是，对于CV_8UC3类型，像素值的范围是0到255，对于CV_32FC3类型，像素值的范围是0.0到1.0。