在SPSS中,可以使用logistic回归进行模型构建,同时通过受试者特征工作曲线(ROC)来评估模型的敏感性、特异性、95%CI等,综合评估模型性能。但是如何找出模型的cut-off value,这一块提及的很少,因此就记录一下这一块内容。 首先将数据整理成SPSS可以分析的形式,单列是指标,单行是受试,然后将整理好的数据导入SPSS,选择...
1. 数据录入：Medcalc的界面与SPSS相似，但是没有变量视图。我们可以将SPSS中的数据直接复制到Medcalc中...
1. 将SPSS数据复制到Medcalc中，或者直接打开Excel文件。2. 选择统计菜单中的ROC曲线分析。3. 设置变量为新检测方法的结果，分类变量为实际疾病状态，执行分析。Medcalc直接给出最佳截断点，灵敏度为90.2%，特异度为66.2%，与SPSS结果一致。此外，Medcalc还提供了样本量、曲线下面积、约登指数、阳性与...
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5 p. 用ROC曲线确定最佳临界点和可疑值范围 8 p. SPSS怎么算四格表相关系数和P值 5 p. 用最小二乘法确定最可信赖值 5 p. spss软件聚类分析怎么用 1 p. 不同ISO值究竟怎么用 7 p. 怎么用SPSS进行相关分析 5 p. M值有什么用怎么用 8 p. SPSS怎么算四格表相关系数和P值 发表...
在使用SPSS 17.0绘制ROC曲线时，首先需要确保数据分组正确。一般而言，数据应当包含至少两列，其中一列代表金标准结果，即是否患病的情况，另一列则包含新方法的检测数值。这些数值可以是连续变量或者分类变量，但最好是连续变量，这样可以提供更多的信息。在输入数据时，必须确保每一行代表一个个体，金标准...
(参考课件)怎么用SPSS确定CUTOFF值 1.SPSS进行ROC曲线分析 1 2.ROC的数据 2 4.复制ROC数据 3 4.在EXEL表中计算 4
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怎么用SPSS确定CUTOFF值 1.SPSS进行ROC曲线分析 2.ROC的数据 4.复制ROC数据 4.在EXEL表中计算
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