直接使用官网提供的在线服务 经过周周这几天实测,总结出各自优势劣势如下: 通过上述对比可以看出,本地部署的bolt.new实在是没有太大吸引力,在windows环境下部署过程繁琐不说,其能力也是在线版本的阉割版,所以这里并不推荐本地部署 周周这里尝试的是本地bolt.new+Qwen2.5-coder-7b: 采用本地Ollama部署Qwen2.5-coder...
创建一个名为deepseek-r1-14b-32k.ollama(文件名自定)的文件,放在哪里都行,Ollama 并不会强制你把它放在某个固定位置,只要命令行能找到该文件即可。 一旦你用ollama create命令创建了新的模型,它就会被存储到 Ollama 的模型仓库,后续引用时只需要模型名称,不需要再关心这个文件在哪。 内容大致如下: FROMdeeps...
从穷 套餐2.0开始，我对 Cursor 的配置主要集中在接入更多模型：Qwen2.5-Coder、Llama3.3、deepseek...
国产之光DeepSeek-V3本地部署,搭建低成本AI代码编辑器,使用Vscode+Ollama在本地搭建免费AI代码编辑器【CURSOR最佳平替】 manus数据手套 1.1万 115 Vscode整合DeepSeek V3大模型,快来加速你的代码生产力 简说linux 2.3万 3 Qwen2.5-Coder:32B开源模型私有化部署必看教程!独家讲解Qwen模型零门槛本地部署&ollama部...
采用本地Ollama部署Qwen2.5-coder-7b 生成的代码无法实时预览 所以还是老老实实使用官网提供的在线服务吧,普通版每个月也有免费额度的 前端微调工具v0 v0是由Vercel推出的专注于快速UI原型设计的AI驱动工具。v0不仅是一个简单的代码生成器,更是一个智能的开发伙伴,能够帮助开发者快速构建、测试和部署现代化的UI组件...
Bolt.new 用一句话快速构建全栈应用:本地部署与应用实战(Ollama/Qwen2.5 等) 基于Qwen2.5-Coder 模型和 CrewAI 多智能体框架,实现智能编程系统的实战教程 vLLM CPU 和 GPU 模式署和推理 Qwen2 等大语言模型详细教程 基于Qwen2/Lllama3 等大模型,部署团队私有化 RAG 知识库系统的详细教程(Docker+AnythingLLM)...
【前情提要】这是一篇囤了快三个月,迭代了近5个版本的Cursor配置教程。 从穷 套餐2.0开始,我对 Cursor 的配置主要集中在接入更多模型:Qwen2.5-Coder、Llama3.3、deepseek v3、gemini-2.0-flash等,大部分是为了省 API 费用, 但这其实没有完全挖掘出 Cursor 的潜力。
(原版671B,其他模型都是llama/qwen等开源模型蒸馏的),效果还可以,这时候可以拿来当 cline 的后端。 遇到问题 不过在默认配置下是无法使用的 会提示 Cline is having trouble... Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challengingforless capable models. For best results, it's ...
本视频介绍使用 Cursor 结合 Ollama 的本地服务来调用 QwQ 模型的 API实现高效的开发流程。这种方式通过本地化部署提升了交互性能,并支持灵活的模型调用与管理,适合在开发和实验阶段进行快速迭代和优化。, 视频播放量 1930、弹幕量 1、点赞数 20、投硬币枚数 10、收藏人数
(原版671B,其他模型都是llama/qwen等开源模型蒸馏的),效果还可以,这时候可以拿来当 cline 的后端。 遇到问题 不过在默认配置下是无法使用的 会提示 Cline is having trouble... Cline uses complex prompts and iterative task execution that may be challengingforless capable models. For best results, it's ...