使用cuTensorNet使用近似张量网络方法实现量子电路模拟所需的最终组件是2.0.0版本中引入的栅极拆分功能。该团队提供了示例,展示了如何在cuQuantumGitHub repo中最好地使用这些组件中的每个组件,此外还有使用它们来实现MPS量子模拟的特定示例。 通过检查构建最终MPS作为键合维度函数的最后一个也是最昂贵的步骤的执行时间,测试...
NVIDIA cuQuantum是一个优化库和工具的SDK,用于加速量子计算工作流程。使用NVIDIA Tensor Core GPU,开发人员可以使用它来加快基于状态矢量和张量网络方法的量子电路模拟。 cuQuantum旨在以光速在NVIDIA GPU和CPU上提供量子电路模拟。量子计算框架的用户可以利用cuQuantum支持的模拟器来实现他们工作负载的GPU加速。 cuQuantum ...
IT之家了解到，英伟达在内部超级计算机 Selene 上运行 cuQuantum 中的 cuTensorNet 库，模拟量子算法来解决 MaxCut 问题。使用 896 个 GPU 模拟 1688 个量子位，能够处理包含高达 3375 个顶点的图形。这比之前超大型的量子模拟提高了 8 倍的量子位。英伟达称其解决方案达到了最佳已知答案的 96%。目前，cuQuantum ...
借助 NVIDIA cuQuantum,宝马集团能够显著缩短使用 QUARK 的量子生成模型的训练时间和基准测试,从而在处理有用的量子 ML 工作负载方面消除了相当大的计算瓶颈。这项工作共同实现了量子应用从理论探索过渡到实用、有影响力的解决方案的重要步骤,从而在各行各业中实现更广泛的量子应用。
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借助NVIDIA cuQuantum 和 Xanadu 的 PennyLane,科学家们首次实现了超算规模的量子模拟加速。 有很多研究人员都致力于借助新的软件,快人一步在超级计算机上运行量子计算模拟。美国能源部布鲁克海文国家实验室(Brookhaven National Laboratory)的计算科学家兼机器学习小组负责人 Shinjae Yoo 就是其中之一。在距离长岛大西洋...
在2022 GTC 大会上，英伟达展示了发布cuQuantum一年来取得的成果。cuQuantum于2021年GTC大会上发布，是一个在GPU加速系统上模拟量子电路的开发平台。具体来说，cuQuantum是一个用于加速量子计算工作流程的优化库和工具SDK（软件包），通过NVIDIA GPU、Tensor Core GPU，开发人员可以将基于状态向量和张量网络方法的量子电路...
借助NVIDIA cuQuantum 和 Xanadu 的 PennyLane,科学家们首次实现了超算规模的量子模拟加速。 有很多研究人员都致力于借助新的软件,快人一步在超级计算机上运行量子计算模拟。美国能源部布鲁克海文国家实验室(Brookhaven National Laboratory)的计算科学家兼机器学习小组负责人 Shinjae Yoo 就是其中之一。在距离长岛大西洋...
cuQuantum Python¶ Documentation¶ Please visit theNVIDIA cuQuantum Python documentation. Installation¶ Install cuQuantum Python from conda-forge¶ If you already have a Conda environment set up, it is the easiest to install cuQuantum Python from the conda-forge channel: ...