我们引入了cutensornetTensorQR,一种API,它主要用于移动近似张量网络中的正交中心,包括MPS、预测纠缠对状态(PEPS)等。 对于基准测试,我们检查了分解3级MPS张量的性能,形状(D, 2, D)其中D表示MPS的键合尺寸,在NVIDIA A100 80GB GPU上使用QR。分解的执行时间被测量为cuTensorNet和等效基于CPU(NumPy)实现的D函数进行...
使用NVIDIA Tensor Core GPU,开发人员可以使用它来加快基于状态矢量和张量网络方法的量子电路模拟。 cuQuantum旨在以光速在NVIDIA GPU和CPU上提供量子电路模拟。量子计算框架的用户可以利用cuQuantum支持的模拟器来实现他们工作负载的GPU加速。 cuQuantum 23.10有什么新功能? cuQuantum 23.10包括NVIDIA cuTensorNet和NVIDIA cu...
NVIDIA cuQuantum 是一个用于加速量子计算工作流程的优化库和工具集 SDK。借助 NVIDIA Tensor Core GPU,开发者可以利用 cuQuantum 将基于状态向量和张量网络方法的量子电路模拟速度提升一个数量级。 图1. NVIDIA cuQuantum 将量子电路的模拟速度提高了 300 倍,使量子生成模型的单次迭代训练只需几分钟(而不是 8 小...
NVIDIA 在 DGX SuperPOD 上运行 cuQuantum,创造了量子计算模拟世界纪录 什么是量子计算? 借助NVIDIA cuStateVec 加速量子电路模拟 借助NVIDIA cuTensorNet 扩展量子电路模拟 视频 Q2B 2021 – 朝着实现量子优势的目标前进:借助数千个量子比特模拟量子优化算法 ...
NVIDIA发布了65个全新及更新的软件开发工具包,包括库、代码样本和指南,为正在推动广泛计算挑战前沿的数据科学家、研究者、学生和开发者带来更好的特性和功能。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在其GTC主题演讲中发布了这些新增内容,其中包括用于加速量子计算、到户交付算法和图神经网络挖掘的新一代SDK。
The NVIDIA cuQuantum Appliance is a highly performant multi-GPU multi-node solution for quantum circuit simulation. It contains NVIDIA’s cuStateVec and cuTensorNet libraries which optimize state vector and tensor network simulation, respectively.
Resources cuQuantum Documentation Tarball and Zip Archive Deliverables Archive of Previous Releases
NVIDIA cuQuantum is an SDK of optimized libraries and tools for accelerating quantum computing workflows. With NVIDIA Tensor Core GPUs, developers can use cuQuantum to accelerate quantum circuit simulations based on state vector and tensor network methods by orders of magnitude. Download...
NVIDIA cuQuantum is an SDK of optimized libraries and tools for accelerating quantum computing workflows. With NVIDIA Tensor Core GPUs, developers can use cuQuantum to accelerate quantum circuit simulations based on state vector and tensor network methods by orders of magnitude. Download...
NVIDIA cuQuantum 是一个软件开发工具包( SDK ),使用户可以使用 GPU 轻松加速和缩放量子电路模拟,为探索量子优势提供了新的能力。 此SDK 包括最近发布的 NVIDIA DGX cuQuantum Appliance ,这是一个支持部署的软件容器,具有多 GPU 状态向量模拟支持。通用多 GPU API 现在也可在 cuStateVec 中使用,以便轻松集成到...