cuDNN Archive NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks.Download cuDNN v8.9.7 (December 5th, 2023), for CUDA 12.x Download cuDNN v8.9.7 (December 5th, 2023), for CUDA 11.x Download cuDNN v8.9.6 (November 1st, 2023), for CUDA 12.x ...
3、安装cuDNN(使用tensorrt必须安装,不使用tensorrt则选择安装) 3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入系统变量 进入高级系统设置 进入环境变量 将如...
1.通过搜索框找到Anaconda 2.点击archive 3.找到与操作系统匹配以及所需的anaconda版本进行下载 4.另存到D盘 5.双击进行安装 6.配置环境变量 7.在终端(先win + R,后输入cmd+回车)输入:conda -V ,测试是否成功 2.Anaconda创建虚拟环境 1.在Windows搜索栏中输入‘Anaconda Powershell Prompt’并打开 2.输入“co...
cuDNN Archive Latest Release cuDNN 9.8.0(March 2025),Documentation Archived Releases cuDNN 9.7.1(February 2025) cuDNN 9.7.0(January 2025) cuDNN 9.6.0(December 2024) cuDNN 9.5.1(October 2024) cuDNN 9.5.0(October 2024) cuDNN 9.4.0(September 2024)...
下载链接developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载下来是一个压缩包 把里面的三个文件夹拖入cuda安装目录Vxx.x文件夹内 形如/C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1/ 配置环境变量 打开资源管理器,右键侧边栏此电脑在跳出的窗口中电脑,属性,选择高级系统设置 ...
cuDNN历史版本下载地址:https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive 选择自己的对应版本,像我这边11.6对应8.4 下载完成后解压出来,将里面的文件复制到CUDA目录下 验证是否安装成功 首先需要再CUDN文件下找到两个exe 地址:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite ...
官方全版本下载地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 2-1 CUDA Step-1 点击左侧的版本号链接进入下一个页面 2-2 CUDA Step-2 选择local下载,选择network的话可能安装不利,原因就不多解释了,local就是全量安装包,network就是下载器和你装游戏一样。
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz 将解压后的头文件和库复制到cuda目录中: cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 ...
cuDNN 各版本:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4.可以创建多个anaconda的虚拟环境(非必要选项) AI检测代码解析 1.查看所有虚拟环境:conda info --env 2.创建虚拟环境:conda create --name 环境名字 python=版本号 ...
访问cuDNN Archive ,根据操作系统和 CUDA 的版本进行选择和下载,如图 20 所示 图20 选择 cuDNN 版本 下载的是一个压缩包,解压后如图 21 所示。 图21 cuDNN 解压目录 找到CUDA 的安装目录,其下也存在 bin、include、lib 三个目录,如图所示。将 cuDNN 解压后得到的 bin、include、lib 三个目录中的内容分别...