https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择cuda11.1 再选择是适合自己操作系统的版本,然后安装类型(installer type)选择本地(local),防止由于网络不好而安装不上。 4、安装cuda前的检查 点开控制面板——卸载程序,查看是否已经安装了CUDA,如果有的话请先把红框的CUDA卸载。没有的话就跳过这个步骤。
1、查看可安装CUDA版本1.1、win+R,输入cmd进入控制台 1.2、输入nvidia-smi命令查看支持的CUDA版本 2、安装CUDA2.1、进入 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载界面进行安装(需要注册登录nvidia账号)2.2…
CUDA12.4下载地址:https://developer.nvidia.cn/cuda-downloads 2.安装 上面根据自己的系统版本来选择,一定要选择exe(local)全部下载,NVIDIA默认下载会下载不动。 安装完成后打开cmd窗口,输入nvcc -V查看 确认安装完毕后,下载cuDNN cuDNN历史版本下载地址:https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive 选择自己的...
如果你电脑目前安装的驱动版本号新于Cuda本身自带的驱动版本号,那一定要把这个勾去掉。否则会安装失败(相同的话,也不用去勾选) 只选CUDA不然会失败 CUDA的安装位置可以自定义,系统默认是在系统盘C盘,为了方便日后管理,可以安装到非系统盘的其他盘 这几个文件夹,用户手动创建 D:\360Downloads\CUDA10.0\NVIDIAGPUCo...
在CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中,寻找CUDA Toolkit 11.3版本,然后寻找相应的版本下载即可。 4.安装CUDA 安装CUDA,首先需要选择CUDA的临时解压路径,这个临时解压文件夹会在安装完成后自动删除,这里建议默认。 解压完成后会有安装程序,同意即可。接下来的安装选项选择自定义: ...
访问cuDNN Archive,根据操作系统和 CUDA 的版本进行选择和下载,如图 20 所示 图20 选择 cuDNN 版本 下载的是一个压缩包,解压后如图 21 所示。 图21 cuDNN 解压目录 找到CUDA 的安装目录,其下也存在bin、include、lib三个目录,如图所示。将 cuDNN 解压后得到的bin、include、lib三个目录中的内容分别复制到...
下载链接developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载下来是一个压缩包 把里面的三个文件夹拖入cuda安装目录Vxx.x文件夹内 形如/C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1/ 配置环境变量 打开资源管理器,右键侧边栏此电脑在跳出的窗口中电脑,属性,选择高级系统设置 ...
Anaconda-cuda toolkit-cudnn-torch-torchvision安装 1.Anaconda安装 进入清华镜像网下载:清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 1.通过搜索框找到Anaconda 2.点击archive 3.找到与操作系统匹配以及所需的anaconda版本进行下载 4.另存到D盘 5.双击进行安装...
2 安装cuDNN tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive.tar.xz cd cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive/ sudo cp lib/* /usr/local/cuda-12.1/lib64/ sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.3/include/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.1/lib64/* ...
cuDNN Archive | NVIDIA Developer 选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本 下载地址:Download cuDNN v8.3.3 (March 18th, 2022), for CUDA 10.2 七、安装 1、解压缩 先找到cuda的安装路径,比如我们是:D:\cuda\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 ...