上面已经提到了,cuda_jacobi.h其实算一个中间文件,负责申明cuda_solve函数,然后在main.c里面需要加入这个头文件,因此这个.h文件内容非常简单。 有了这些以后,我们现在开始编写main.c文件。 main.c的编写 这个main.c实在太简单了,main.c的主体架构就是串行代码的编写,只不过我们为了比较并行和串行的时间以及精度的差...
视频添加中英字幕,用于大家技术学习交流。原视频地址:https://www.youtube.com/watch?v=GetaI7KhbzM&t=3s Mini Project How to program a GPU CUDA C/C++使用 CUDA C/C++ 在 GPU 上进行矩阵乘法。代码存储库: https://github.com/tgautam03/xGeMM为什么要关心矩阵乘法?h
解决办法:可以在 .cu 文件中封装一层,就是在 .cu 文件中写一个传同样参数的核函数调用函数addKernel(int *a, int *b, int *c, int size),即在addKernel(int *a, int *b, int *c, int size)函数中调用核函数add<<<2, 128>>>(dev_a, dev_b, dev_c,size),然后在外边main.cpp文件中用调用...
由于需要，最近得重新运行一个CUDA项目，但我苦于没有经验，只能从编译开始入门一下，不过还是不算难的，难的是原项目代码不保证质量，而且有若干无关文件，且运行环境未知、各模块的运行版本也不是很清楚，导致搞了一大堆操作（应该是正确的）最后却没跑起来，是的，这是一篇翻车笔记。
常规-项类型:CUDA C/C++ 项目属性: 平台:活动(x64) CUDA C/C++ - Common-Target Machine Platform: 64-bit (--machine 64) CUDA C/C++-Device-Code Generation: compute_50,sm_50 CUDA C/C++-Command Line: -Xcompiler "/wd 4819" 链接器-输入-附加依赖项:cudart.lib; ...
在大量的C/C++的项目中都使用CMake来进行项目的管理,而CUDA又是很流行的并行计算库,利用CMake来构建CUDA项目就显得很有必要了,而且项目中使用的CMakeLists.txt基本框架一致的,下面简单地记载一下这种CMakeLists.txt文件的内容:# CMak...
在C/C++ 的项目管理方面,我即能直接调用 gcc/g++ 直接编译代码,也可以手搓简单的 Makefile 使用 make 来进行构建。甚至还探讨了一下过时的 GNU Autotools,为此,也试用了一番 Eclipse。 在使用 Qt Creator 写 Qt 程序的时候,使用的是 CMake 管理项目。但是,CMake 的功能是由 IDE 直接运行的,我们并没有深入...
Professional CUDA C Programming的代码实例1.1 2019-12-24 11:05 −CUDA PROGRAM STRUCTUREA typical CUDA program structure consists of fi ve main steps:1. Allocate GPU memories.2. Copy data from CPU memory to GPU memor... MetaWang 0
项类型 没有 CUDA C/C++ c++项目类型 一、学习篇: CPlusPlusThings国人开源一个 C++ 学习项目。它系统地将 C++ 学习分为了【基础进阶】、【实战系列】、【C++2.0 新特性】、【设计模式】和【STL 源码剖析】、【并发编程】、【C++ 惯用法】、【学习课程】、【工具】、【拓展】。作为一个全面系统的 C++ 学习...
那么GPU是不适合你。但是，如果应用程序运行时是由一些计算密集型部分消耗，那么GPU将显著提速。然后考虑如何进行GPU优化.如果你是用Matlab的,你可以用Jacket for Matlab这个工具,能很方便地把程序移植到GPU上(也就是CUDA)如果是用C/C++/Fortran,你可以了解一下PGI加速编译器.