cudaEvent_t start, stop; cudaEventCreate(&start); cudaEventCreate(&stop); 然后记录起始时间: cudaEventRecord(start,0); 然后执行GPU端代码,执行完毕记录结束时间: cudaEventRecord(stop,0); 由于核函数被调用后,GPU执行完之前,CPU会继续执行程序中的下一行代码,因此此时记录的时间不准确,应该把这条语句放入...
程序计时[1] 既然我们专注于高性能计算,那么程序的运行时间就是一个非常值得关注的指标,在 CUDA 中,提供了很有用的 API 来帮助我们对程序在Device 端的运行时间进行统计。下面的代码展示了如何来使用这些工具: voidvectorAdd(constfloat*a,constfloat*b,constintn,float*c){float*d_a,*d_b,*d_c;cudaMalloc...
cudaDeviceSynchronize();//同步函数doubleiElaps = cpuSecond() - iStart; GPU计时函数 GPU计时函数就不需要考虑同步问题,直接用计时事件函数就可以了, 示例代码如下: cudaEvent_t start, stop;floatelapsedTime =0.0; cudaEventCreate(&start); cudaEventCreate(&stop); cudaEventRecord(start,0); function(arg...
cudaMalloc((void**)&d_data, N * sizeof(int)); // 将数据从主机内存复制到设备内存 cudaMemcpy(d_data, h_data, N * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice); // 启动 GPU 计时器 cudaEvent_t start_gpu, stop_gpu; cudaEventCreate(&start_gpu); cudaEventCreate(&stop_gpu); cudaEventRecord(...
(int)*N,cudaMemcpyHostToDevice);// 3. 设置GPU端线程执行配置, launch the GPU kernelcudaEvent_t start,end;CHECK(cudaEventCreate(&start));CHECK(cudaEventCreate(&end));// 开始计时cudaEventRecord(start);intblk_size=128;intgrid_size=(N+blk_size-1)/blk_size;kernel_sum<<<grid_size,blk_...
简介:GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行。 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间。
开发GPU端的程序主要是为了性能优化, 衡量程序/代码性能主要的指标:执行时间, 为此, CUDA专门提供了测量时间的API函数:cudaEvent_t, cudaEventRecord(), cudaEventElapsedTime() 等函数, 具体通过实践了解以下用法. 测试环境 OS: Ubuntu 20.04 CUDA: v11 ...
使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时。 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间。 如下面的程序实例(CalTime.cu): 1#include<stdio.h>2#include<cuda_runtime.h>34//__global_...