1. 确认CUDA的安装路径 通常,CUDA会被安装在类似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\<version>的目录下(Windows系统示例)。你需要根据你的实际安装路径进行修改。 2. 打开系统环境变量设置 Windows系统: 右键点击“此电脑”(或“计算机”),选择“属性”。 点击“高级系统设置”。 在“系...
通常,它可能是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X,其中vXX.X代表你的CUDA版本号。 设置环境变量: 右键点击“此电脑”或“计算机”,选择“属性”。 点击“高级系统设置”。 在弹出的窗口中,点击“环境变量”按钮。 在“系统变量”或“用户变量”下点击“新建”,变量名设置为CUDA_HOME,变...
51CTO博客已为您找到关于设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量问答内容。更多设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人
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在Windows系统中设置CUDA_HOME环境变量: 右键点击“此电脑”或“计算机”,选择“属性”。 点击“高级系统设置”。 在弹出的窗口中点击“环境变量”按钮。 在“系统变量”或“用户变量”下点击“新建”按钮。 在“变量名”中输入“CUDA_HOME”,在“变量值”中输入CUDA的安装路径(例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU...
cuda配置环境变量cuda配置环境变量 要配置CUDA环境变量,请按照以下步骤操作: 1.打开电脑的“控制面板”。 2.点击“系统和安全”。 3.点击“系统”,然后点击左侧的“高级系统设置”。 4.在弹出的窗口中,选择“高级”选项卡。 5.点击“环境变量”按钮。 6.在“系统变量”部分,查找一个名为“Path”的变量。 7....
在Windows上,可以按照以下步骤进行设置: a. 点击“开始”菜单,搜索“环境变量”,然后选择“编辑系统环境变量”。 b. 在“系统属性”对话框中,点击“环境变量”按钮。 c. 在“环境变量”对话框中,找到“Path”变量,并点击“编辑”按钮。 d. 在“编辑环境变量”对话框中,点击“新建”按钮,并输入CUDA 12安装目录...
export ENV=/home/work export CUDAHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/cuda-10.1 export PYTHONHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/anaconda3 export PATH=/opt/compiler/gcc-4.8.2/bin:$CUDAHOME/bin:$PYTHONHOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDAHOME/lib64:$CUDAHOME/lib64/stubs:$ENV/dependency_...
有时不同的项目需要使用不同版本的cuda,每次切换项目修改.bashrc或者重新设置cuda软连接太啰嗦了,替代方法是在conda中设置每个虚拟环境专用的环境变量。(Linux,python) conda设置专用环境变量(cuda为例) conda env config vars set PATH=/usr/local/cuda-your_cuda_version/lib64:$PATH -n your_env_name ...
1、下载并安装CUDA 2、安装cudnn 3、环境变量配置 4、CUDA的卸载 1、下载并安装CUDA 查看自己电脑支持的 cuda 版本,或者选择自己需要的 cuda 版本安装。(本教程以cuda10.2为例) 献上各种CUDA的下载链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 当解压完毕后会自动运行安装程序,之后窗口会自动弹出来,点击同意并继...