要设置CUDA_HOME环境变量,你需要按照以下步骤进行操作。这些步骤将引导你确认CUDA的安装路径、打开系统环境变量设置、新建或编辑CUDA_HOME环境变量,并验证其是否设置成功。 1. 确认CUDA的安装路径 通常,CUDA会被安装在类似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\<version>的目录下(Windows系统示例...
通常,它可能是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X,其中vXX.X代表你的CUDA版本号。 设置环境变量: 右键点击“此电脑”或“计算机”,选择“属性”。 点击“高级系统设置”。 在弹出的窗口中,点击“环境变量”按钮。 在“系统变量”或“用户变量”下点击“新建”,变量名设置为CUDA_HOME,变...
下载下来是个压缩包,解压完如下图所示,名字叫cuda,里面有三个文件夹。 打开之后,里面有三个文件夹,将它们分别复制到安装 cuda 的文件夹里对应的文件夹名下即可。 即:将 cudnn 里的三个文件里的文件复制到 cuda 安装位置对应的文件中。 3、环境变量配置 右键点击我的电脑,选择属性,选择高级系统设置,接下来的...
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cuda配置环境变量cuda配置环境变量 要配置CUDA环境变量,请按照以下步骤操作: 1.打开电脑的“控制面板”。 2.点击“系统和安全”。 3.点击“系统”,然后点击左侧的“高级系统设置”。 4.在弹出的窗口中,选择“高级”选项卡。 5.点击“环境变量”按钮。 6.在“系统变量”部分,查找一个名为“Path”的变量。 7....
在Windows系统中设置CUDA_HOME环境变量: 右键点击“此电脑”或“计算机”,选择“属性”。 点击“高级系统设置”。 在弹出的窗口中点击“环境变量”按钮。 在“系统变量”或“用户变量”下点击“新建”按钮。 在“变量名”中输入“CUDA_HOME”,在“变量值”中输入CUDA的安装路径(例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU...
export PATH=/usr/local/cuda-12.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 在Windows上,可以按照以下步骤进行设置: a. 点击“开始”菜单,搜索“环境变量”,然后选择“编辑系统环境变量”。
export ENV=/home/work export CUDAHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/cuda-10.1 export PYTHONHOME=$ENV/dependency_cuda10_py3/anaconda3 export PATH=/opt/compiler/gcc-4.8.2/bin:$CUDAHOME/bin:$PYTHONHOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDAHOME/lib64:$CUDAHOME/lib64/stubs:$ENV/dependency_...
有时不同的项目需要使用不同版本的cuda,每次切换项目修改.bashrc或者重新设置cuda软连接太啰嗦了,替代方法是在conda中设置每个虚拟环境专用的环境变量。(Linux,python) conda设置专用环境变量(cuda为例) conda env config vars set PATH=/usr/local/cuda-your_cuda_version/lib64:$PATH -n your_env_name ...
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