第六步:验证pytorch测试GPU是否安装成功 第一步:查看自己电脑显卡支持的CUDA版本 Nvidia-smi 1. 注意:这里的11.7是电脑所能支持的最高版本 第二步:查看pytorch对应cuda版本 Pytorch官网查看对应版本关系 标注的地方为查看历史版本 注意区分CPU版本 和 CUDA版本,下错版本会出现GPU 返回 False 第三步:CUDA下载安装 我...
nvcc:NVIDIA CUDA编译器(compiler),用于编译CUDA代码。 --version:这个选项会显示CUDA Toolkit的版本信息。 步骤2: 访问PyTorch官网 通过浏览器访问以下链接:[ 步骤3: 查找PyTorch与CUDA的兼容性表 在PyTorch官网中,点击“Get Started”部分,进入对应的安装页面。在这里,你会看到一个兼容性表,列出不同版本的PyTorch和...
(1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。 运行conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 此方法指定CUDA Toolkit版本后,conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。 (2)指定PyTorch版本 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,再根...
第一步就是最关键的版本对应问题vb.net教程C#教程python教程(这决定你能否成功安装PyTorch,以及能否成功安装GPU版本的关键问题),可以这么说,版本不能对应好,后面有很大的问题,因此,我们要先确定版本的对应关系。(当然,你的电脑配置很高,直接就下最高版本就可以) 我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch...
步骤二：提供三种选择方法：方法（1）：指定CUDA Toolkit版本（推荐）根据驱动版本查询可安装的CUDA Toolkit最高版本。以384.81为例，对应最高版本为9.0。执行`conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch`命令以指定CUDA Toolkit版本，同时conda会自动匹配合适的PyTorch版本。方法（2）：指定...
1、下载各类包 清华源地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D 显卡驱动对应版本的cuda toolkit 个人显卡驱动为442.50,因此下载的是: pytorch-1.5.1-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2 torchvisio...
在安装时会同时安装CUDA Toolkit以及PyTorch,这是我们要知道的。 步骤一: 使用nvidia-smi查询驱动版本: 如图中Driver Version所示,该卡目前的驱动版本为384.81。 步骤二: 此处提供三种方法可供选择。 (1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。
1.1 版本选择 第一步就是最关键的版本对应问题(这决定你能否成功安装PyTorch,以及能否成功安装GPU版本的关键问题),可以这么说,版本不能对应好,后面有很大的问题,因此,我们要先确定版本的对应关系。(当然,你的电脑配置很高,直接就下最高版本就可以) 我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision...
CUDA Toolkit版本及其可用PyTorch对应版本 pytorch1.6对应cuda版本,打开NVIDIA控制面板,点击帮助——系统信息——组件,查看自己电脑支持的cuda版本,我的笔记本显卡为GTX1660ti可以看到CUDA为11.0,那么我们可以安装cuda为10.1或10.2版本的pytorch,cudnn的版本只需要与
CUDA 11.3 经测试,将cudatoolkit版本降至11.1后,可以成功下载GPU版,11.2不行。 1.9.0 # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch # CUDA 11.3 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -...