可以键入命令conda create -n pytorch_gpu python=3.7pytorch_gpu为环境的名称,可以自定义改变 输入y等待环境创建完成。 键入conda activate pytorch_gpu进入pytorch的环境,如果前面括号的内容发生改变代表进入成功。 之后输入下载对象pytorch版本的命令即可,由于我选择的是CUDA10.2那我我需要键入 pip3 install -i https:...
Cuda toolkit的版本和pytorch cuda8.0对应的pytorch 软硬件 显卡:A4000(对应的算力为8.6) 系统:Ubuntu 18.04 LTS 驱动:NVIDIA DRIVER 470 - CUDA11.4 参考链接1:显卡算力查询官网这里介绍的显卡算力主要是要和CUDA - cuDNN匹配(如果要使用cudnn,8.x算力的显卡对cudatoolkit的要求是11.x)。 conda install 使用该命...
(1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。 运行conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 此方法指定CUDA Toolkit版本后,conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。 (2)指定PyTorch版本 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,再根...
第一步就是最关键的版本对应问题vb.net教程C#教程python教程(这决定你能否成功安装PyTorch,以及能否成功安装GPU版本的关键问题),可以这么说,版本不能对应好,后面有很大的问题,因此,我们要先确定版本的对应关系。(当然,你的电脑配置很高,直接就下最高版本就可以) 我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch...
1、下载各类包 清华源地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/?C=M&O=D 显卡驱动对应版本的cuda toolkit 个人显卡驱动为442.50,因此下载的是: pytorch-1.5.1-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2 torchvisio...
在安装时会同时安装CUDA Toolkit以及PyTorch,这是我们要知道的。 步骤一: 使用nvidia-smi查询驱动版本: 如图中Driver Version所示,该卡目前的驱动版本为384.81。 步骤二: 此处提供三种方法可供选择。 (1)指定CUDA Toolkit版本(推荐) 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。
第三步:CUDA下载安装 我使用的是 pytorch 1.12.1 版本,所以需要 cuda 11.6 版本 提醒:cudatoolkit就是cuda CUDA下载官网 找到11.6 版本 下载到指定的文件夹,运行exe文件 注意!!!:这个文件夹是临时文件夹,安装重启完之后会自动删除,所以后面文件安装不能在此文件夹内 ...
torch.device(‘cuda’) 与 torch.device(‘cuda:0’)在进行计算时,对于单卡计算机而言,没有任何区别,都是唯一的那一张GPU。其中0表示GPU的索引,表示第几个GPU,在单卡机,只能是torch.device(‘cuda:0’),如果0换成其他数字则会报错越界。 模型可视化 ...