bmp1, // 源指针 sizeof(int)*2, // 源数据pitch sizeof(int)*2, // 数据拷贝宽度 2, // 数据拷贝高度 cudaMemcpyHostToDevice);//从CPU拷贝二维数组到GPU上
cudaError_t cudaMemcpy2D(void* dst, size_t dpitch, const void* src, size_t spitch, size_t width, size_t height, cudaMemcpyKind kind); ``` 参数解释: - `dst`:目的地内存指针,指向拷贝数据的目标位置。 - `dpitch`:目的地内存的每一行的字节数,通常使用`width * sizeof(element_type)`计...
2. dpitch: 目标内存区域的行字节数 - 说明:目标内存区域的行字节数 - 类型:size_t - 作用:确定目标内存区域每一行的字节数,用于多行内存拷贝操作 3. src: 源位置区域指针 - 说明:指向源内存区域的指针 - 类型:const void* - 作用:指定了内存拷贝的源位置区域 4. spitch: 源内存区域的行字节数 - 说...
没有区别。 早期(张量和模型都要)： x = x.cuda() model.cuda() 后来： device = torch.device(...
问使用cudaMallocPitch和cudaMemcpy2D复制来分配二维数组EN这段代码中有许多问题，包括但不限于在代码中的...
我在stackoverflow找到了类似的问题,原来是因为cudaMemcpy2D函数拷贝的内存必须是连续的。如果采用一般的动态内存分配的方法,就像我的代码中那样, // 为a动态分配内存a = (int**)malloc(H *sizeof(int*));for(inti =0; i < H; i++) { a[i] = (int*)malloc(W *sizeof(int)); } ...
步骤：1.首先建立一个空的名叫Matrix Multiplication_KahanMFC的“FCM应用程序”项目：点击“确定”，这时弹出如下窗口 我们需要对默认项目进行一些修改，点击“下一步”，我们设置一个空的MFC项目，选择“单个文档”和“MFC标准”：点击“完成”。2.创建CUDA的调用接口函数及其头文件 （1）头文件 “添加...
returncheckResult(cudaMemcpy2DFromArrayNative(dst,dpitch,src,wOffset,hOffset,width,height,cudaMemcpyKind_kind)); 代码示例来源:origin: org.nd4j/jcuda returncheckResult(cudaMemcpy2DFromArrayNative(dst,dpitch,src,wOffset,hOffset,width,height,cudaMemcpyKind_kind)); ...
cudaMemcpy2D介绍 cudaMemcpy2D( d_A, // 目的指针 d_pitch, // 目的pitch bmp1, // 源指针 sizeof(int)*2, // 源数据pitch sizeof(int)*2, // 数据拷贝宽度 2, // 数据拷贝高度 cudaMemcpyHostToDevice);//从CPU拷贝二维数组到GPU上
returncheckResult(cudaMemcpy2DAsyncNative(dst,dpitch,src,spitch,width,height,cudaMemcpyKind_kind,stream)); 代码示例来源:origin: org.nd4j/jcuda returncheckResult(cudaMemcpy2DAsyncNative(dst,dpitch,src,spitch,width,height,cudaMemcpyKind_kind,stream)); ...