cudaMalloc((float **) &d_A, nBytes); cudaMalloc((float **) &d_B, nBytes); cudaMalloc((float **) &d_C, nBytes); // 拷贝数据到设备 cudaMemcpy(d_A, h_A, nBytes, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_B, h_B, nBytes, cudaMemcpyHostToDevice); // 在设备端调用kernel int iLen...
核函数的调用和主机线程是异步的,即核函数调用结束后,控制权立即返回给主机端,可以调用cudaDeviceSynchronize(void)函数来强制主机端程序等待所有的核函数执行结束。当使用cudaMemcpy函数在host和device间拷贝数据时,host端隐式同步,即host端程序必须等待数据拷贝完成后才能继续执行程序。需要说明的是,所有CUDA核函数的启动...
cudaMemcpy(y, d_y, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); 使用cudaMemcpy()在主机和设备之间的数据传输是synchronous(或blocking)传输。同步数据传输在之前发出的所有 CUDA 调用完成之前不会开始,后续的 CUDA 调用在同步传输完成之前无法开始。因此,第三行的saxpy内核启动在第二行从y到d_y的传输完成后才会...
cudaMemcpy(y,d_y,N*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 使用cudaMemcpy()在host端和device端传输数据是同步传输(阻塞传输)。在所有先前发出的cuda调用完成之前,同步数据传输不会开始,并且在同步传输完成之前无法开始后续的cuda调用。因此,在第二行y到d_y的传输完成...
cudaMemcpy(d_x,x,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_y,y,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);//perform SAXPY in 1M elementsintthreads=256;intblocks=(N+threads-1)/threads;//上取整t1=myCPUTimer(); saxpy<<<blocks,threads>>>(N,2.0f,d_x,d_y); ...
CUDA (一):CUDA C 编程及 GPU 基本知识,提到处理器结构,有2个指标是经常要考虑的:延迟和吞吐量。所谓延迟,是指从发出指令到最终返回结果中间经历的时间间隔。
cudaMalloc(&d_y, N*sizeof(float)); for (int i = 0; i < N; i++) { x[i] = 1.0f; y[i] = 2.0f; } cudaEvent_t start, stop; cudaEventCreate(&start); cudaEventCreate(&stop); cudaMemcpy(d_x, x, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); ...
cudaMemcpyAsync(&a[offset], &d_a[offset], streamBytes, cudaMemcpyDeviceToHost, stream[i]); } 另一种方法是将类似的操作批处理在一起,首先发出所有主机到设备的传输,然后是所有的内核启动,然后是所有设备到主机的传输,如下面的代码所示。 for (int i = 0; i < nStreams; ++i) { ...
cudaMemcpyAsync(&a[offset], &d_a[offset], streamBytes, cudaMemcpyDeviceToHost, stream[i]); } 另一种方法是将类似的操作批处理在一起,首先发出所有host到device的传输,然后是所有内核启动,然后是所有device到host的传输,如下面的代码所示。 for(inti =0; i < nStreams; ++i) {intoffset = i *stream...
cudaMemcpyAsync(&a[offset], &d_a[offset], streamBytes, cudaMemcpyDeviceToHost, stream[i]); } 另一种方法是将类似的操作批处理在一起,首先发出所有主机到设备的传输,然后是所有的内核启动,然后是所有设备到主机的传输,如下面的代码所示。 for (int i = 0; i < nStreams; ++i) { ...